前言 前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时,输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章PNN即将FM用神经网络的方式构造了一遍,作为wide的补充,原始的Wide and Deep,Wide,wide部分类似FM建模一、二阶特征间关系, 算是NN和FM的一个更完美的结合方向,另外不同的是如下图,今天我们来paddlepaddle上做下实验,来从代码程度学习下DeepFM怎么实现的: 数据集说明,DeemFM是17年深度学习在点击率预估、推荐这块的新的方法,有点类似于deep and wide的思想