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2018年度中国已发表论文数量有所增加，中国的政府相关作者发表AI论文数量增加了400%，而同期企业AI论文增长了73%。由于人口、数据等方面的优势，我国在人工智能领域取得了巨大的进步。人工智能的发展在一定程度上决定了未来科技发展的节奏和水平，如果将人工智能与物联网的发展比喻成下一次工业革命，那么，中国仍有很大潜力领跑。

使用py_func机制，实现个类似交叉熵损失的层， 碰到个问题， 在自己反向梯度计算函数中， 我返回一个参数，运行的时候报错如下， Error: Output number not match.(/paddle/paddle/fluid/operators/py_func_op.cc:77) 如果我返回两个参数，就可以通过了， 反向梯度计算函数 不就是返回 误差参数吗，还需要返回什么参数

脚本任务 -> 历史任务 -> 编辑 页面打开后，文件列表中文件只显示一部分。

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