现在,咱们就一起回顾下飞桨2020年的成绩单吧!、模型结构搜索等功能,与飞桨套件紧密集成,实现了业内体积最小的 OCR 模型,对 YOLOv3 实现3.5、视觉、语音和个性化推荐等领域模型,飞桨的研发团队也将官方算法库中绝大部分模型升级为动态图模型,欢迎广大开发者到开源社区中试用,开源了 3.5M 超轻量中英文 OCR 模型,以及英文数字、德、日、韩、法等多种语言模型,并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式除了新增套件之外,原有套件也取得了亮眼的成绩: 目标检测套件 PaddleDetection 的研发团队探索出了一整套更有深度的算法优化秘籍