，不足以满足企业和政府安全生产的监管需求。例如基于 EasyDL 训练的能源行业施工人员安全服、施工提示牌识别、仪表识别等自定义技能，可做到高效实时地对施工作业人员操作行为的监测与管理不仅如此，EM-BOX 还提供业务接口，方便基于项目需求进行二次开发，支持快速集成上线，高效复用原有监测系统，切实帮助政企管理人员的日常安全监测落实及效率提升，解决依赖人力无法全时监测生产过程的种种问题。一直以来，制造业、矿业、电力等传统第一产业的应用落地上面临着技术门槛高、业务结合浅、部署成本高、验证周期长等痛点

近日，百度文心重磅发布三项功能，新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能，同时数据管理能力也进一步增强算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套NLP定制与应用能力。可快速定制多种NLP模型，覆盖NLP基础任务和场景化任务。文心三项能力在EasyDL中全新发布 文心公有云服务本次新增了多标签文本分类、情感倾向分析等模型定制功能3、文本数据管理和数据标注功能全面升级 针对开发者数据管理和数据标注过程中的痛点，平台支持了更加灵活的数据格式

【课程介绍】结合企业员工管理的现状与痛点，分析人脸识别如何能实现稳定高效的人员管理，解析人脸识别方案在具体应用中遇到的关键技术点以及使用中的注意事项人脸识别在员工管理场景的应用解析，借助人脸识别实现安全高效的员工管理 2.人脸识别在安全监控场景的应用介绍，以及安全监控方案的逐步解析 3.人脸识别的开放套件与产品服务的介绍，与客户广泛的合作联盟，实现生态共赢 【目标人群】 行业企业（客户）、AI集成商（合作伙伴）及企业人员（技术决策人、技术执行人、产品经理等） 【课程特色】 通过深度分析行业目前现状和痛点

百度人脸识别技术在企业人员管理智能化领域的应用分析 众所周知，人、事、物是企业管理的三大核心要素，人员管理更是每个企业关心的热点话题，今天我们就一起看下如何利用百度人脸识别技术做好企业的智能化管理。如日常的员工管理场景，通勤、考勤，再如安全监场景。如何利用百度人脸技术帮助企业更好的进行管理呢？ 1.很多人会担心人脸闸机的速度不够快？安全性不够高？