但是这些深度学习框架所提供的高效性也注定了框架自身的复杂性,而系统越复杂,就越有可能存在安全隐患,特别是这三大框架又都是搭建在众多第三方开源基础库之上的近期对于深度学习的讨论主要停留在算法和前景展望的层面,对应用场景和程序输入有很多假设。人工智能的应用必须考虑到应用所面临的现实威胁。程序设计人员需要考虑输入数据是否可控,监测程序是否正常执行,并验证程序执行结果是否真实反映应用的本来目的大家在应用深度学习,或者其他人工智能框架的时候是否遇到过类似的安全问题,在应用深度学习框架的时候应该如何保证系统安全