在制造业的大量中小企业中，仍然有大量流水线依赖人力进行产品配件安装，这导致在生产过程中会出现错、漏配件的情况因此，企业需要配备产线品控人员，对流水线进行不定时抽检，但抽检的形式无法覆盖所有生产单品，还会造成效率低下，并在模型训练过程中不断验证效果并增加新产品的照片，通过对模型持续的迭代优化，最终获得mAP、精确率、图1 配件齐全提示信息 图2 配件缺失时提示信息，并有语音提示 目前，这一套工厂流水线检测系统已成功落地在生产流水线中，对配件安装的质检工作看似是一个微小简单的环节，但通过EasyDL打造的“AI之眼”的加持与赋能