后一次提交的成绩如果低于排行榜上成绩，最终成绩会取哪一个？

现在，咱们就一起回顾下飞桨2020年的成绩单吧！除了新增套件之外，原有套件也取得了亮眼的成绩： 目标检测套件 PaddleDetection 的研发团队探索出了一整套更有深度的算法优化秘籍，在近期结束的神经信息处理系统大会 NeurIPS 2020上，百度团队使用 PaddleSeg 中单个语义分割模型随着飞桨框架2.0升级，PARL 实现了动态图+并行框架的全新升级，更加简单易用。飞桨荣耀时刻 飞桨在提升产品能力与加强生态的同时，也受到了业界广泛的认可，获得了多个奖项，我们来一起回顾下这些荣耀时刻

print("Pass {0},Loss {1}".format(pass_id,loss)) 写了一个简单的PaddlePaddle的Fluid版本程序，想用循环run去训练网络，但是出现以下错误： -----

然而我要告诉你一个不可思议的事实，其实第一串代码是对的，而且可以严格证明。由于内外两组循环没有任何范围差别，因此这可以说是“最简单”的排序算法了。网友：这个算法我以前见过 比最容易理解的冒泡算法还要简单，这个排序算法在Hacker News上很快引起了网友的围观我百分百确定，在我刚开始学编程、并想要找到最短的排序方法时就写过它。也有人提出：这种排序没有睡眠排序简单。 睡眠排序就是构造n个线程，让线程和排序的n个数对应。