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开发者从EasyEdge/EasyDL下载的软件部署包中，包含了简单易用的SDK和Demo。只需简单的几个步骤，即可快速部署运行EdgeBoard计算盒。baidueasyedge_linux_cpp_aarch64_EdgeBoardFZ1.4*：适用于EdgeBoard 1.4软核 SDK文件结构1.1.0+的SDK自带OpenCV，src编译的时候会引用thirdparty/opencv路径下的头文件和库文件

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EasyDL零门槛AI开发平台 - Linux集成文档-Atlas - 快速开始

16.04, aarch64-linux-gnu-g++ 5.4，编译机 ubuntu 16.04，开发板

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EasyDL零门槛AI开发平台 - Linux集成文档-C++ - 快速开始

SDK在以下环境中测试通过 aarch64(arm64), Ubuntu 16.04, gcc 5.3 (RK3399) Hi3559AV100, aarch64, Ubuntu 16.04, gcc 5.3 Hi3519AV100, armv7l , HiLinux 4.9.37, (Hi3519AV100R001C02SPC020) armv7hf, Raspbian, (Raspberry 3b) aarch64, Raspbian, (Raspberry 4b) armv7hf, Raspbian, (Raspberry 3b+) armv7hf, Ubuntu 16.04, (RK3288) Bitmain se50 BM1684, Debian 9 Rockchip rk3399pro, Ubuntu 18.04 Rockchip rv1126, Debain 10 Atlas200(华为官网指定的Ubuntu 18.04版本) Amlogic A311D, Ubuntu 20.04...

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EasyDL零门槛AI开发平台 - 目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - 快速开始

SDK在以下环境中测试通过 x86_64, Ubuntu 16.04, gcc 5.4 x86_64, Ubuntu 18.04, gcc 7.4 Tesla P4, Ubuntu 16.04, cuda 9.0, cudnn 7.5 x86_64, Ubuntu 16.04, gcc 5.4, XTCL r1.0 aarch64, Kylin V10, gcc 7.3 loongarch64, Kylin V10, gcc 8.3 Bitmain SC5+ BM1684, Ubuntu 18.04, gcc 5.4 x86_64 MLU270，Ubuntu 18.04, gcc 7.5 phytium MLU270，Kylin V10，gcc 7.3.0 phytium XPU，Kylin V10，gcc 7.3.0 hygon DCU, CentOS 7.8 gcc 7.3.0 依赖包括 cmake 3+ gcc 5.4 (需包含 GLIBCXX_3.4.22) ，gcc / glibc版本请以实际SDK ldd的结果为准 opencv3.4.11 (可选) cuda9.0_cud...

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EasyDL零门槛AI开发平台 - Linux集成文档-C++ - 快速开始

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EasyDL零门槛AI开发平台 - 智能边缘控制台-单节点版 - 快速开始

从这里选择您需要的操作系统和CPU架构下载： Windows amd64 ： intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux amd64 : intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux arm : 树莓派等32位的ARM CPU Linux arm64 : RK3399、飞腾等64位的ARM CPU 或者从纯离线服务管理页可下载智能边缘控制台您也可以通过先安装多节点版本IECC，通过中心节点来自动连接安装边缘节点。...

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EasyDL零门槛AI开发平台 - 智能边缘控制台 - 快速开始

CPU Windows系统-amd64:intel、AMD的64位CPU 根据您设备的操作系统和硬件架构，将二进制和 etc 文件夹拷贝到任一目录，运行即可。（可以通过-cfg参数指定配置文件的路径，默认为 .] Webservice is now serving at 0.0.0.0:8702 启动之后，打开浏览器

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EasyEdge端与边缘AI服务 - EasyEdge平台Atlas-200适配SDK开发文档 - 快速开始

18.04, aarch64-linux-gnu-g++ 5.7，编译机 ubuntu 18.04，开发板

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资讯事件判别

依托全网海量优质数据和行业领先语义判别技术，判断资讯文本中是否包含事件描述并给出置信度，可支持快速筛选优质资讯、识别新闻事件等应用场景。；通过对资讯内容的深度分析，自动判断该文本中是否包含事件描述，并给出相关事件信息置信度，常用于优质资讯筛选、新闻识别等事件监测场景

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事件名抽取

通过对资讯标题与正文的理解，可自动抽取出事件名及对应的置信度，常用于新闻个性化推荐、文章聚合、内容检索等场景；通过对资讯标题的理解，自动抽取事件名、事件名简短核心，常用于排行榜、推荐、去重等业务场景

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iOCR快速识别证件信息，让客户管理从此简单高效

在识别客户车辆合格证和车辆销售发票信息时，实现快速提取客户姓名、身份证号、车架号、发动机号、车型等信息90%以上，极大提高了工作效率的同时还提升了用户体验。案例故事核心诉求汽车销售行业已从原先的快速发展过渡到如今的平稳期，而汽车经销商的经营模式也越来越精细所以，急需一种可从众多证件中准确识别信息并快速录入的方法，已节省客户在此环节的耗时。第一步：客户拍照上传车辆合格证、行驶证和车辆销售发票；第二步：利用百度IOCR技术快速识别提取姓名、

来自：社区 > 文字识别 | 作者： AI最前线发布时间：2019-09-10 10:39