本文从“牛顿第二定律”入手，介绍机器学习的思考过程，以及在过程中如何确定模型参数，模型三个关键部分（假设“预测值Y与特征X之间关系”的基本假设的称为“假设空间”，它圈定了预测模型能够表示的关系范围。“假设空间”，机器仍需要一个可计算的评价标准，告诉它什么样的预测值是好的，什么样的预测值是坏的。4.通过寻解算法学习 在假设空间中寻找使得优化目标最小的参数取值，称为“寻解算法”或“优化过程”。289N的力，计算机给出的答案是：物体能产生14.41132641米每秒的加速度，我们来验证一下： 加速度应该等于给物体施加的力除以物体的质量

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