paddle.to_tensor(np.ones((2, 3, 4), np.float32))
# 两个张量 形状一致,可以广播x和y是可以广播的
# 相反
x = paddle.to_tensor(np.ones((2, 3,后来看了很多文章才反应过来,这里用的词是dimensions,而不是shape。什么意思呢?2 x 3 x 1 x 5
B (3d array): 4 可以看到最右边是不满足~ 这时候又有同学要问了,“鹿老师,那如果两个Tensor的shape相等并且没有维度为1的值该怎么办呢