进这个项目会出现这个同步提示：

如题，比如朗读洛神赋这样的长篇

DeepSpeech2中，对 /examples/aishell/s0/ 进行训练，花了几天时间了，还一直在训练中，怎么估算还需要训练多久才能完成？step 达到多少就会完成训练？ 请大神们指点迷津，谢谢！

我理解是这样，创建应用时，选择应用特定类别，也就是场景，但如果我需要的场景是： 1.办公 2.交通出行讯飞、虫洞则是已经帮用户实现了场景判断，我们只需要无差别的传输语句进行请求就行；如果是百度语音，怎么才能无需判断场景整合多场景的应用

训练要花的时间长，本地关机，AI studio最长可连续运行多长时间？ 再开机，可以看到运行结果？

用户的某些话语激活了注册/登录意图，此时需要判断，这个用户是否是已登录用户，如果登录应该引导至“提供服务如果判断是的确是需要注册，那么先要填手机号，此时词槽是手机号，但是拿到手机号后，我需要做一些处理，比如检查手机是否是空号的检查-----， 所以总结下来，就是如果意图是树状的，并且之间的引导不是通过用户的点击，而是需要函数判断，此时如何引导到下一个意图。也不指望着有人答复吧，如果最终尝试不出来，就放弃UNIT的使用。

通常调用 init 接口来初始化环境，这个过程稍微慢些，如果是多次预测，可以只 init 一次，每次有预测请求的时候直接调用例如使用C++ SDK时可以： auto predictor = global_controller(

，不用费心去搜牌子货号，通过图片搜索就能在某宝快速找到它；迷失在街头不知何去何从时，也可以用地图的实景导航迅速找到方向……生活中种种便利的背后，是让AI能力快速部署到硬件设备的秘密武器——端侧推理引擎，在发挥着至关重要的作用此次专场将由百度多位技术大咖主讲，详细解读Paddle Lite的技术特点、使用方法和相关应用，同时也会通过实践： Paddle Lite是飞桨产品栈中用于端侧高性能轻量化AI应用部署的推理引擎，核心用途是将训练出的模型在不同硬件平台场景下快速部署AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。

如题，谢谢^_^...

如题，语音识别的时候，语音文件越长，解析时间越长？

系统支持自动生成对话样本么？