第三:应该要提前了解一下‘机器学习’前置知识,比如什么是优化器、损失函数、测试集、训练集、数据的划分等等学习过程中,飞浆的官方文档是理解项目代码的一个好工具,代码报错时,可以用一下百度翻译,不要遇到问题就去问群里的人对于网络构建,我认为最主要是要先从网络结构去理解各个参数的意义,这样计算的时候才不会感到迷惑。比如输入数据是怎样的、经过一层网络后输出会有什么变化,最后一层输出该是什么,这个可以多多参考别人公开的项目最最最重要的是要及时去参加老师发布的作业,经验都是要在直接参加项目之后自己去各种实践才能体会出来。