本文从“牛顿第二定律”入手,介绍机器学习的思考过程,以及在过程中如何确定模型参数,模型三个关键部分(假设机器学习的方法论和人类科研的过程有异曲同工之妙,下面以“**机器从牛顿第二定律实验中学习知识**”为例“假设空间”,机器仍需要一个可计算的评价标准,告诉它什么样的预测值是好的,什么样的预测值是坏的。这个评价模型预测效果的指标称为“**优化目标**”,是代表模型预测效果的标尺,即为模型学习优化的方向。289N的力,计算机给出的答案是:物体能产生14.41132641米每秒的加速度,我们来验证一下: 加速度应该等于给物体施加的力除以物体的质量