EasyDL底层框架由百度自研的飞桨深度学习框架构建而成,内置基于百度文心大模型底座基础之上的成熟预训练模型,并结合百度自研的AutoDL技术,助力用户基于少量数据就能获得具备出色效果与性能的模型 文心大模型 面向语言理解、语言生成等文本场景,具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化 AutoDL技术 面向视觉场景,百度研发的AutoDL Transfer模型结合了模型网络结构搜索、迁移学习技术,可针对用户数据进行算法自动优化。与通用算法相比,更适用于细分类场景。例如,通用算法可用于区分猫与狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好...