StarGAN v2 Diverse Image Synthesis for Multiple Domains阅读心得精读课上,美女老师已经好心的给出了阅读这篇StarGAN v2论文的三篇前导论文(Conditional了解CycleGAN如何使用一对儿Pix2Pix(两个G、两个D)循环训练两组图片,突破Pix2pix模型要求输入的两组图片必须一一对应的限制AdaIN则结合了LN和IN,通过一个参数调节,选择GAN模型是更多的保存原图像的语义特征还是使风格转换得更彻底而且,Paddle的CV模型库里的那些GAN模型是一个非常好的代码学习资源,GAN、CGAN、Pix2pix