语言与知识技术是通向机器认知智能的关键技术，对人工智能的发展至关重要。8月25日，百度举办了以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的语言与知识技术峰会，分享百度语言与知识技术的十年发展历程、最新突破、全新产品以及未来挑战，与学术界、产业界伙伴一起共建技术生态，共同推动技术进步、产业智能化发展。
语义理解技术与平台文心(ERNIE)
文心(ERNIE)是一个取得世界级技术突破的语义理解技术与平台，依托百度飞桨，集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套NLP定制与应用能力。该平台开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化，如同人类持续学习一样。这让它在16个中英文典型NLP任务上显著超越当时世界最好效果。
自2019年3月诞生至今，文心(ERNIE)已经完成了3次重要迭代，并在多个公开权威语义评测中获得了近十项世界冠军。在2020世界人工智能大会，百度文心(ERNIE)荣获最高奖项SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者）。
《【语言与知识技术峰会系列公开课】百度文心(ERNIE)定制化训练实践》
《【语言与知识技术峰会系列公开课】百度文心(ERNIE)语义理解技术详解》
百度开放域对话模型PLATO
百度于去年10月公布的PLATO是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端的预训练对话生成模型。该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务，基PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。
在2020年7月，百度又新发布了对话生成网络PLATO-2，在开放域对话生成模型上迎来重要进展。PLATO-2承袭PLATO隐变量进行回复多样化生成特性，模型参数高达16亿，涵盖中英文版本，可就开放域话题深度畅聊。
实验结果显示，PLATO-2中英文对话效果已超越谷歌Meena、微软小冰和Facebook Blender等先进模型。
百度智能对话定制与服务平台UNIT
UNIT平台是百度大脑面向企业和个人开发者推出的智能对话定制与服务平台，搭载了业界领先的对话理解和对话管理技术。该平台旨在为开发者提供专业的智能对话系统定制能力，支持开发者轻松定制专业、可控、稳定的对话系统；同时也围绕对话系统定制提供技术培训、能力认证、项目质检、项目顾问、托管研发等服务。
面向各种对话场景，UNIT平台提供对话/问答技能搭建、语料标注、对话流程管理、模型训练、服务部署等全流程功能，而且平台内置丰富的预置技能，更有创新的对话式文档及表格问答能力支持分钟级训练模型，支持公有云/私有化/设备端嵌入式等灵活部署方式。
目前，百度UNIT已在智能客服、消费电子、车载出行、智能家电等领域有丰富的落地。
《【语言与知识技术峰会系列公开课】UNIT平台技术解析与应用探索》
百度机器翻译的技术与应用
2010年初，百度组建了机器翻译核心研发团队，开始了机器翻译领域的探索。
此后，在海量翻译知识获取、神经网络翻译模型、多语种翻译技术、同声传译等方面，百度取得了一系列重大技术突破。在2015年5月上线了全球首个互联网神经网络翻译系统。2019年百度研发了全球首个低时延、高质量的端到端同声传译系统。针对多语言翻译、篇章翻译、模型训练、半监督翻译、语音翻译等课题，百度持续开展研究并已取得了多项突破性技术成果。
百度翻译依托互联网数据资源和自然语言处理技术优势，支持全球200多种语言互译，覆盖约4万多个翻译方向，拥有网页、APP、百度小程序等多种产品形态，此外还针对开发者提供公有云API接口、定制化训练、私有化部署服务，日均响应千亿字符请求。
在本课程中，百度资深研发工程师将分享机器翻译技术的演进历程，并对百度翻译的核心技术与落地案例进行详细介绍。
百度大脑智能创作平台
让机器像人一样表达和创作是人工智能的重要愿景，实现这一愿景的核心技术领域之一是智能写作。百度大脑智能创作平台发布于19年4月2日，其应用的核心算法包括经典自然语言生成算法、神经网络序列生成算法和文本分析技术等，基于百度自然语言处理和知识图谱的核心能力和资源，构建了整套的能力体系，可为用户提供自动创作、辅助创作和多模态创作等多种功能。
目前，百度大脑智能创作平台已经在人民日报、央视网等超过20家媒体机构落地应用，除了传统媒体行业外，智能创作技术在金融咨询、舆情分析等领域也有着非常广泛的应用场景。
在本课程中，百度资深研发工程师对智能创作技术进行了介绍，并详细解读了百度大脑智能创作平台的最新前沿技术及落地案例。
