人工智能 ( AI ) 已经成为企业智能化升级的核心技术之一,根据IDC的最新研究,2020年全球行业用户在AI解决方案的支出是443亿美元,到2024年将达到1100亿美元,5年间复合增长率 ( CAGR ) 20.1%,而在中国则将达到23%,都远远高于总体IT支出的增长率。
机器翻译作为 AI 重要应用场景之一,深受很多互联网公司和 AI 技术提供商的重视。随着深度学习技术的发展,神经网络机器翻译( Neural Ma-- -chine Translation )技术取得重大突破,翻译的准确性、流畅性有了质的飞跃,受到了大量行业用户的青睐,机器翻译大规模产业化应用迎来了新篇章。
随着企业组织及生态系统不断在全球区域扩展,机器翻译开始成为企业智能化升级不可或缺的应用场景。
1、组织需快速便捷获取全球信息,以支撑业务策略的制定
2、组织需与全球用户进行顺畅沟通,为用户提供优质服务
3、组织需与全球员工、合作伙伴深度交流,高效服务客户
对机器翻译您可能有如下疑问:
我们组织需要机器翻译吗?
机器翻译现在成熟度如何,真的很实用了吗?
机器翻译的价值在哪里?
哪些领域或部门更适合用机器翻译?
机器翻译未来的发展趋势如何?
应该如何部署机器翻译解决方案?
行业有哪些最佳实践可以借鉴?
直播议程
14:00-14:10 |
机器翻译发展趋势与应用场景 武连峰 IDC 中国区副总裁兼首席分析师 |
14:10-14:20 |
百度AI技术与产业应用 刘倩 百度AI技术生态部总经理 |
14:20-14:50 |
机器翻译——从梦想到现实 何中军 百度人工智能技术委员会主席 |
14:50-15:00 |
茶歇 |
15:00-15:30 |
高峰对话 |
活动时间:2020年12月1日14:00-15:30