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【家装行业案例】定制化图像识别技术 解决海量图片分类难题
发布日期:2018-03-09 14:26:26浏览量:883次

客户简介

家图网是北京家图互动信息技术有限公司推出的社交化家居电商导购平台。可以让用户利用其平台的海量家居图片作为个人装修决策及家居设计工作所需的视觉探索工具。用户可以按主题分类添加和管理自己的图片收藏,生成装修方案和购物清单,并与好友分享。

 

核心诉求

随着消费水平的逐步提升,家居装修也从满足基本居住需要进化到满足美好生活的需要,目前用户在家居装修装饰方面的支出也在以每年10%的速度增长。因此,对于家居个性化已经成为重要的消费诉求。对于家图网来说,如何让用户在平台中找到自己喜欢的图片,进而找到喜欢的图中商品进行购买是个性化的重要体现。由于家居设计图片涉及到一定的家居设计专业知识,传统的方式都是平台运营者人工分类打标签,效率低。而通过平台让上传者分类打标签,准确率又很低。图片基础分类的低效低准确率,使用户的商品购买转化率无法快速提升。

 

 解决方案

定制化图像识别解决方案:允许客户定制自己的图像识别模型,只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于:

  1. 托拉拽方式提交训练图片,快速完成数据标注及模型训练;
  2. 多种算法组件及训练模板,基于百度大数据实现少量数据训练精准模型;
  3. 提供数据标注—模型训练—生成稳定API一站式服务。

 传统方式是需求方提交数据集,由技术服务方人工建立服务,训练完成以后将API交给需求方,这种方式效率比较低,需求方如果要同时训练大量的分类标签的话,不仅对用于训练的数据量要求比较大,而且周期会比较长。我们利用百度的定制化图像识别解决方案,可以同时开启多个训练集,对家居图片进行多个纬度的分类打标签。

下面以我们训练的“空间,色彩,风格”分类标签的混合应用为例,说明定制化图像识别的应用场景。 

应用场景一:猜你喜欢(相似图片推荐)

我们对“猜你喜好”的要求是:

  1. 必须推荐的是同空间的图片。例如上图,当前图片是一张客厅图片,那么下面的“猜你喜好”就必须是客厅的图片;
  2. 必须风格和色彩上接近,以保证在视觉上的相似。

只有以上两个条件同时满足,才能真正帮助用户找到符合他兴趣的图片。我们利用百度“定制化图像识别平台”在很短时间内,训练出空间,色彩和风格三个纬度的分类标签,然后通过交叉算法,得出目前的结果。数据证明,新的“猜你喜欢”使用户的图片点击量提高了30%

 

应用场景二:图中商品识别与购买推荐(拍照识图)


         

     

通过图像识别技术能解决相似的问题,但是在家居图片场景下,很多商品会因为放置的空间不同,用途就不同,推荐的商品也应该不同。例如“柜子”,造型相似的柜子,如果放在玄关,最大可能是“鞋柜”;放在餐厅,就应该是“餐边柜”。这不属于技术范畴,而属于行业知识范畴。

为了解决上述问题,我们使用百度“定制化图像识别技术”给每张图片都打上空间标签,然后与识别出来的商品类别进行交叉,从而得出正确的结果。

 

 合作成果

  1. 利用百度“定制化图像识别技术”在很短的时间内训练出若干分类标签,然后对家图网的数百万张图片进行识别,使图片的利用率从过去的30%,提升到80%。相似图片推荐的改进,使图片点击率上升了30%
  2. 将训练结果应用到商品识别和购买推荐上,品类识别准确率从50%,上升到95%

 

客户感言

       
江晖  家图网联合创始人 总经理

家图网作为家居行业第一家利用AI技术打造的社交化家居电商导购平台,应用百度AI定制化图像识别技术,不仅激活了数百万张沉寂的家居图片,极大的提升了用户的活跃度;而且通过与物体识别,个性化内容推荐等技术的交叉应用,使家图网的商品推荐效果也得到了大大的提升,为用户和广告主提供了高质量的家居服务。

 

本案例中使用产品:定制化图像识别

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