底层技术革新式发展  推进智能应用产业化发展

2018年中央经济工作会议上，国家发改委提出要加大制造业技术改造和设备更新，加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。在新基建时代背景下，我国人工智能技术不断革新，企业级IT基础设施愈发完善，信息技术革命逐渐影响至产业领域。2021年工信部发布的《十四五智能制造发展规划》中明确，到2035年，规模以上制造业企业需全面普及数字化，包括IDC、5G、物联网、人工智能、工业互联网等方向。因此，传统制造业企业数字化转型已迫在眉睫。

端边云一体整合方案  满足全行业场景全业务需求

传统制造企业厂区规模大、作业环境复杂、设备操作安全等级要求高，需对作业人员日常操作、穿戴安全进行及时监控及预警。同时，由于现场从业人员较多，员工管理面临排班复杂、流动性大、在离岗情况难以统计等问题。除此之外，后疫情时代，如何做好劳动密集型企业的疫情防控管理工作，防止生产停摆，更成为保障企业正常生产运行的重中之重。

针对以上难点，度目推出了智能应用平台。平台综合应用百度自研核心AI技术、物联网、大数据分析能力，针对智慧工地、能源生产安全管理、制造业厂区人员管理等企业运营服务需求，提供端边云一体整合方案。

度目智能应用平台具备多种业务常见功能，包括通行管理、考勤管理、访客管理、防疫管理、事后寻源、预警管理等，可应用于以下场景方案：

• 门禁通行：应用于门禁管理、闸机通行场景。门禁管理场景包括涉密办公区域通行、实验室/研发中心刷脸开门、会议室人脸签到等；闸机通行场景包括园区/景区出入口刷脸入园、办公大楼员工身份核验等。高效管理出入人员信息，在提高通行效率的同时保障区域访问安全。
• 考勤管理：应用于刷脸考勤和无感考勤场景。刷脸考勤主要指特定考勤点刷脸考勤；无感考勤场景包括人脸闸机无感通行、全景相机大范围抓拍无感考勤等。配合度目门禁机使用可有效管理员工及访客信息，大幅提升考勤管理效率，避免高峰期间因员工身份验证失败影响业务正常运转。
• 访客通行：包括办公大楼访客自主一体机核验、访客App身份核验等。配合度目访客终端使用可快速对接企业管理后台及第三方系统，实时查询访客的健康码/行程码/核酸检测报告等健康信息，高效管理出入人员信息。
• 防疫通行：主要应用于日常公众防疫监控场景。包括商场购物防疫管理、电影院防疫管理、办公区域安全管理等。该方案可轻松对接第三方系统，实时核验温度、查询健康码/行程信息/核酸检测/疫苗接种等多维健康信息。同时支持戴口罩人脸精准识别，助力企业防疫管控。
• 安全防范：主要应用于人员及生产安全管理场景。人员安全管理包括室外活动安全、工地着装安全等；生产安全管理场景包括禁烟场所的吸烟检测、周界入侵智能识别等。及时识别及处理可疑人员及风险事件，保障受众群体人身安全及业务正常运转。
• 人员管控：主要应用于人流量统计、事后寻源、布控场景。其中，人流量统计场景包括站台进出客流量统计、固定场所人群密集度统计、区域热力分析等；事后寻源场景包括违规人员到访地追踪、在离岗历史情况跟踪等；人脸布控场景包括黑名单布控识别、危险人员识别等。该方案可对人群过密场所进行限流处理，对违规人员进行跟踪及预警提示。
• 车辆通行：主要应用于车辆管控、车辆通行场景。其中，车辆管控场景包括停车场车位管理、导航寻车管理、缴费管理、车辆违规行驶抓拍等；车辆通行场景包括车辆道闸管理、出入口结构化管理等。配合度目系列设备使用实现端设备结构化算法与应用平台深度对接，全方位管理园区车辆信息，灵活应对车辆管理需求。

百度自研技术保障，打造安全稳定的运行环境

为响应国家信创产业发展号召，增强产业链供应自主可控能力，百度智能云团队已实现从底层深度学习框架到AI芯片的全栈自研能力，度目智能应用平台全面适配国产化主流CPU、GPU环境与操作系统，包括华为Atlas+鲲鹏+欧拉、百度昆仑+飞腾+麒麟，扩展支持昇腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加速卡，助力企业打造自主可控的运行环境。
为保障业务能够稳定运行，平台依托云原生技术（K8S），建设高可用服务能力，在高并发时仍能负载均衡、弹性扩容。
除上述优势外，度目智能应用平台更具备轻量级部署、强兼容适配、全生态体系支持的特点：

• 轻量级部署：支持多模块管理，可一键拓展智能应用，无需二次部署。
• 强兼容适配：支持多协议多类型接入，丰富OpenAPI，支持二次开发。
• 全生态支持：基于百度自身多年生态资源，协同合作伙伴建立方案、供应链、交付生态体系，为度目智能应用平台的应用及交付提供全方位保障。

最佳实践案例：协同度目硬件设备  帮助客户高效管理5w+员工日常考勤  

随着传统制造业厂区智能化改造的推广，度目智能应用平台也于2022年成功在全球最大的笔记本电脑制造商厂区落地，帮助客户高效管理员工安全行为及考勤通行。

【客户痛点】

• 该客户为劳动密集型厂区，集团员工数量近10万人，上下班高峰期间识别诉求高达50万次/小时；且作业产出主要依赖于员工在岗效率，对考勤准确率、通行效率要求严格；
• 厂区安全管理高度依赖安保人工巡查，人工成本较高且效率较低，智能化管理能力较差，需进行端边云一体化改造，架构拓扑复杂。

【应用场景】

• 车间员工无感考勤、门禁系统、VIP迎宾门禁管理解决方案、考勤管理解决方案；
• 厂区人员人员管控解决方案。

【落地效果】

• 2022年，度目智能应用平台通过端边云一体整合方案帮助客户解决厂区门禁管理、考勤管理、人员管控及车辆通行管理问题。
  该方案已成功落地占地40000平方公尺的试点厂区，能够应对5万员工的日常考勤及区域安防管理。当人员进入目标检测区域时，从识别到上屏展示结果，全流程仅需1.5s。在上下班高峰期，员工进入无感考勤识别通道后，识别准确率可达95%以上，较低的误识别率及较高的通行效率保障厂区出入口的顺畅通行，避免因高峰期造成区域堵塞，进而影响企业生产。
   

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