资讯 社区 文档
清微智能TX5368A与飞桨完成Ⅱ级兼容性测试,助力全行业智能化升级
发布日期:2023-06-18 16:00浏览量:626次

近日,清微智能的高性能视觉芯片TX5368A与飞桨完成Ⅱ级兼容性测试(基于Paddle2ONNX工具)。测试结果显示,双方兼容性表现良好,整体运行稳定。这是清微智能加入“硬件生态共创计划”后取得的又一阶段性成果。

产品兼容性证明

本次Ⅱ级兼容性测试完成了对计算机视觉技术领域总计10个模型的验证。经过双方联合严格测试表明,清微智能TX5368A在GhostNet、PP-OCRv3、MobileNetV2等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求,与飞桨的兼容性良好,整体运行稳定,达到了Ⅱ级适配互认要求,推理性能可以满足用户的应用需求。

关于清微智能

清微智能是可重构计算(CGRA)企业,致力于以可重构计算打造灵活、高性能的芯片产品,以“芯片+”驱动万物智能。核心团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD等知名企业,专注于可重构计算芯片的创新研发和产业应用。面向云端训推一体,边端机器视觉等智能计算场景,提供高性能算力支持,致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。

 

TX5368A是清微智能旗下面向AIoT端的移动AI芯片TX5系中的一款高性能的视觉处理芯片。产品集成了功能强大的可重构计算(CGRA)架构ISP,AI计算有效能效比最高可达10TOPS/W,典型功耗仅1W。基于高性能人工智能加速引擎RNE以及通用计算加速引擎RCE,TX5368A在计算机视觉处理、低码率、高画质、智能处理和分析等方面具有高性能的表现。

 

微智能TX536智能芯片

清微智能 & 飞桨

“可重构计算架构灵活通用,被行业内称为第四代通用处理器架构。基于可重构计算的芯片产品快速与百度飞桨实现适配兼容,是双方在推动AI软硬件生态协同发展愿景下共同努力的结果。”清微智能相关负责人表示:“基于已有工具链技术积累和生态基础,从边缘端向云端扩展,清微智能将与百度飞桨团队展开更加深入的合作。清微智能面向云端的训推一体芯片TX8系列采用数据驱动、动态重构的空域计算模式,面向大模型的训练和推理,以高度拓展的软硬件能力,实现跨服务器、跨机架直接连接,达到近似算力线性扩展的效果。基于此,未来双方将面向各行业领域打造更广泛的通用计算能力,为AI应用提供助力,推进全行业的智能化升级。

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前,飞桨已凝聚535万开发者,基于飞桨创建67万个模型,服务20万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片/IP厂商已经超过40家,飞桨与硬件厂商的合作也进入了新阶段。

2022年,飞桨携手国内外近30家硬件厂商联合发布硬件生态共创计划,结合伙伴自有软硬件基础开发栈特色,针对不同应用场景和产品,共同推出厂商定制版飞桨框架,建设开源开放模型库,开发课程与培训内容等,以更好地服务开发者。
未来飞桨将联合更多硬件伙伴通过技术的联合研发和生态共建,一起开拓更多软硬件协同的产品和功能,共创合作共赢生态模式。在此,飞桨诚邀更多企业加入硬件生态共创计划,聚生态之力,共同打造软硬一体的全栈式人工智能平台,促进人工智能产业链高质量发展。

 

技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术