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【案例】速报:NLP技术打造更快更准的舆情分析
发布日期:2018-06-10 23:55:55浏览量:215次

客户简介

速报是一个人工智能企业舆情信息监控平台,专注于自然语言理解相关AI 技术,帮助用户及时得到最有效的信息。

 

核心诉求

广告、零售、投资、娱乐圈等行业的众多客户需要对舆情进行监测,普通舆情分析服务一般只支持一些开放平台的文章抓取,速报具有与众不同的对微信公众号等封闭平台的独家数据源,可以根据用户提供的关键词抓取相应文章,但是一般情况下抓取出的目标文章众多,而往往那些评价比较负面的文章才是用户真正想要了解和查看的,如何迅速、准确的找到那些评价偏负向的文章,同时能在信息爆发时提供稳定可靠的服务,是速报想要解决的问题。

 

 解决方案

百度的情感倾向分析接口能支持很高并发需求,即使是大量舆情信息爆发时期,准确的输出结果和迅速的处理速度也能完美的满足速报客户准确和及时获得舆情信息的需求。

速报面对抓取出的众多目标文章,先对文章自动生成文章摘要,然后接入百度的情感倾向分析接口,对摘要内容进行情感倾向分析,百度的情感倾向分析接口最大能支持2048字节的文本内容输入,能在毫秒级别输出情感极性类别(积极、消极、中性)的判断,并给出相应的置信度,来制定报警策略。将抓取出的文章自动分为普通文章和报警文章。产生报警文章时,及时提醒用户,有助于用户第一时间对负面文章、舆情等信息关注及处理。

速报舆情分析示例图:

1)客户可以根据自己的需求设置需要抓取的关键词

2)根据客户提供的关键词,经过百度的情感倾向分析后,将抓取出的文章分为普通文章及报警文章

 

百度的情感倾向分析接口判断准确度高,为速报的舆情决策提供了有力支持;同时迅速的响应速度帮助娱乐圈等客户实时监测事件发酵周期,为客户预警最优介入时间;百度自然语言处理的SLA保持在99.99%以上,即使是舆情信息大量爆发的阶段,也能支持速报为客户提供迅速、稳定、可靠的服务。

 

合作成果

接入百度语言处理基础技术的情感倾向分析接口后,速报对舆情信息的响应速度提升了40%,对负面信息判断的准确率提升了55%,实现更准确、迅速的舆情分析,为客户提供更优质可靠的服务。

 

客户感言

      刘贵立/founder

速报作为率先引进AI技术的信息服务企业,引进百度语言处理技术中的情感倾向分析技术,不仅强化平台对网络信息的判断能力,也更好的为用户提供了对信息的持续关注的能力。

 

本案例中使用产品:语言处理基础技术-情感倾向分析

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