客户简介

话本小说是国内最大的图文互动小说平台，它以独特的智能算法构建了一个目标用户群为95后、00后的读写社区。

核心诉求

小说用户兴趣多样，千人千面必然比千人一面的效果要好，流量基于智能推荐进行分发，不仅能节约人力，还能极大地提升用户的阅读时长。为了提升智能推荐的准确度我们需要得到足够精确的用户特征和小说内容特征。而想要得到精确的用户特征和小说的内容特征，用户特征提取和小说内容向量构建显得至关重要，这也是话本小说想要解决的问题。

 解决方案

为了得到精确的用户特征，话本小说对用户选择的兴趣标签、搜索历史、收藏历史等文本信息整合后，接入百度语言处理基础技术的词法分析接口，百度的词法分析接口能向用户提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能，而且算法效果大幅领先已公开的主流中文词法分析模型， 话本小说根据词法分析输出的结果，提取出准确的用户特征。

通过百度语言处理基础技术的词向量表示接口对数十万部原创作品进行处理，百度的词向量表示接口可以将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量，词表中所有的词向量构成一个向量空间，每一个词都是这个词向量空间中的一个点，从而可以实现文本的可计算。话本小说根据百度的词向量表示接口构建小说的内容向量。

根据提取出的用户特征和构建的小说内容向量，结合话本小说独有的智能推荐系统匹配，实现用户千人千面，用户每次刷新、点击结果均不同。不仅节约了人力而且提升了用户的阅读时长。

合作成果

使用百度语言处理基础技术的系列接口对小说内容、用户数据进行多方位特征提取。为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案，经过多个版迭代开发，从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。

客户感言

刘颖   话本小说CEO

“话本小说是国内最大的图文互动小说平台，我们95%左右的流量都是基于AI智能分发。百度的自然语言处理接口完美地帮我们提取足够准确的小说内容特征和用户特征，让我们智能推荐的准确率和用户阅读时长都得到了极大提升。”

本案例中使用产品：词法分析、词向量分析

如需合作咨询可点击屏幕右下角标志，提交具体咨询信息；或可进入AI开发者社区语言处理基础技术版块，进行沟通交流。