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【案例】识货:海量鞋类照片自动分类辅助精准搜索
发布日期:2018-07-02 13:22:55浏览量:83次

客户简介

识货是虎扑体育旗下男性电商导购平台。

 

核心诉求

用户每天会上传几万张鞋子照片,有的是鞋子外观,有的是鞋子外盒,有的属于鞋标,需要将用户上传的鞋类照片进行分类处理,以便在用户进行图像搜索时,在相应数据中精准搜索。

 

解决方案

通过百度EasyDL平台上传不同鞋类照片进行训练,实现了对鞋类外观、鞋标、鞋底、鞋垫、鞋盒的分类。

分类图片示例:

 

外观类:

 

鞋标类:

 

鞋底类:

 

鞋垫类:

 

鞋盒类:

 

 

合作成果

通过百度EasyDL平台图像分类功能,提交少量图片进行训练,形成鞋类照片分类API,并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。

l  从无到有的补充了产品后台数据处理能力;

l  替代原有10人的审核团队,改用机器识别;

l  提高了用户提供图像的审核效率,间接提升服务能力。

 

本案例中使用产品:EasyDL定制化图像识别

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