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【案例】商标宝:以图搜图提升图形商标查找效率
发布日期:2018-09-10 03:36浏览量:915次

概要:商标宝接入百度相似图片搜索技术,结合自身积累的商标大数据,为用户提供图形商标的近似查询功能。相较于原有人工筛查的方式,显著提升搜索效率,同时可有效避免人为主观判断的偏差。

 

客户简介

商标宝是杭州爱名网旗下的知识产权服务平台,致力于用AI技术及互联网技术推动知识产权服务行业发展。专注于为用户提供更智能快捷的商标、版权、专利等知识产权服务。

 

核心诉求

原有商标搜索方式有两大核心痛点:

  • 人工筛查效率低:图形商标查询一直以来都是知识产权行业的难点,传统的图形商标查询方式,需要在含有特定元素的图标列表中,人工筛选判断商标的近似情况,需要逐页查看,效率非常低。
  • 评判标准过于主观:图形设计的表达方式千变万化,既使是同一事物的对象,都可以被设计成各种不同图案,被应用在不同的图形商标中。由于每个人对图形的直观感觉不同,会造成不同的主观判断结果。

 

解决方案

商标宝接入百度相似图片搜索技术,用户可以在千万级商标图片中快速检索出近似的图形商标。同时将现有的千万级商标图片进行tag标签划分,在目标垂类图库中精准搜索,进一步提升搜索准确率和效率。

Step1:用户打开查询页面,选择商标分类,上传需要查询的图形商标

Step2:上传提交后通过百度相似图片搜索技术,查询并展示近似度较高的图形商标

Step3:根据查询结果,申请人可以判断在该类目是否有近似商标,以防产生注册纠纷

 

合作成果

提升商标搜索效率:传统图形商标搜索方式,需要在含有特定元素的图标中人工筛查判断,同一图标素材多则几十几百万,少则几百上千,人工筛查成本高,效率低。由人工筛查的方式升级为以图搜图的智能化方案,搜索效率指数级提升。

去除主观因素干扰:每个人对图形的直观感觉不同,会造成不同的主观判断结果。而通过图像搜索技术提取图像特征进行比对判断,可有效避免人为主观判断的偏差,更加客观中立的判断。

 

本案例中使用产品:相似图片搜索

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