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【案例】AI减肥相机:菜品识别打造卡路里AI智能管家
发布日期:2018-12-14 10:54浏览量:1222次

价值成果

AI减肥相机在接入百度AI菜品识别的技术接口后,可以自动分析菜品名称及卡路里含量,根据摄入热量规划合理的运动步数,科学量化每天所需的运动量,解决了每天饮食摄入热量难以统计的问题,有效提升了卡路里的摄入和消耗平衡,达到科学保持身材!AI减肥相机一经上线就受到广大用户的欢迎,短短五天时间内用户使用量就高达数十万。

案例故事

核心诉求

传统的健康管理类软件需要手动输入每天的卡路里摄入量,操作繁杂且热量统计不准确,并无法根据摄入热量推荐合理的运动量,导致用户的运动消耗和饮食摄入的热量不均衡,不利于用户科学的保持身材。AI减肥相机需要植入相关菜品识别技术,帮助用户科学保持身材。

主要内容

AI减肥相机通过调用百度AI菜品识别的技术接口后,实现了自动识别菜品名称和热量信息的功能,可为用户记录每天的卡路里摄入量,并给出科学的运动步数建议,解决了市场上大部分健康管理软件无法根据用户饮食热量摄入情况定制个性化运动方案的一个痛点。帮助用户保持热量摄入和消耗平衡,科学保持身材。

具体解决方案如下:

第1步:打开AI减肥相机的小程序,点击屏幕中央的“拍拍哪些吃不胖”按钮,对菜品拍照上传,程序后台将调用百度AI“菜品识别”技术的API接口,做到实时分析菜品种类和置信度;

 

第2步:以拍摄上传某份面食为例,在系统初步识别菜品的种类后,用户可继续选择食量单位,即“大碗”、“中碗”或“小碗”;

 

第3步:再选择份额,即几个人同时用餐;

第4步:在系统分析完菜品后,将为用户呈现菜品识别结果、卡路里含量和脂肪转化量等信息,并向用户推荐合理的运动量。

 

本案例中使用产品:菜品识别果蔬识别

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