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【案例】协成出租车:AI助力出租车企降低监管工作难度
发布日期:2018-12-24 15:03:40浏览量:200次
相关标签 行业案例 人脸识别

价值成果

通过结合一系列百度AI人脸识别技术,“智行出租车企业信息一体化平台为出租车行业带来技术革新。在行程无感的情况下,智能甄别司机信息;同时建立反议价反逃单报警机制,让市民出行更加放心。整体提高出租车行业服务质量与形象。

在人脸识别过使用过程中,结合人工智能算法、容错机制,整体误报率低于0.1%。让车内异常信息更精确送达企业管理人员,极大减轻企业运维工作成本,提高企业管理水平。

 

案例故事

核心诉求

在传统的出租车行业,出租车司机的反监控行为(如遮盖车辆摄像头等)、逃单行为(不打表载客),聘请非编制司机载客行为屡见不鲜,以上行为极其不利于出租车企业对于司机行驶营运的管理,这种现象理应受到管理部门及企业的处罚。但是目前能够监管出租车司机驾驶行为的手段及方式少之又少,管理部门及出租车企的监管难。在AI智能化的今天,出租车企业迫切需要借助AI技术解决上述背景中提出的问题:

1. 通过AI人脸识别技术,每天运营前司机通过摄像头无感打卡,并确认当班司机身份。

2. 通过AI人脸识别技术,结合车辆计价器状态与车速等数据,判断司机是否存在逃单行为。

3. 通过AI人脸识别技术,结合车速等速度,判断司机是否存在反监控行为。

 

主要内容

广东协成汽车出租有限公司通过使用含有百度AI技术的广州智体科技有限公司推出的““智行”出租车企业信息一体化管理平台”,实现了司机身份快速确认、对逃单行为、反监管行为的有效监管,大大提升监管工作的实效性,帮助其解决了监管 中的“老大难”问题。

1. “智行”出租车司机的司机身份确认识别步骤

第1步:司机在智行司机端APP,按照提示完成人脸信息注册;

 

第2步:企业管理员在智行出租车管理平台绑定司机与车辆关系;

 

第3步:司机上路运营前,车载终端自动调用车载摄像头进行离线人脸识别,确认司机身份;

 

第4步:判断出租车司机与该车辆的信息绑定关系。

(1)当司机人脸识别结果通过,核实该司机与该出租车存在绑定关系,车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒;

(2)当司机人脸识别结果不通过,核实该司机与该出租车不存在绑定关系时,车载终端设备将控制多媒体模块播出警告话术,并通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收到“非编”信息后立即弹出警报消息来提醒值班人员并同步记录“非编”日志。

 

2. “智行”出租车司机逃单行为识别

定义:

 通过车辆测速仪器监测车辆速度当监测到车辆存在行驶速度时,判断车辆为运行状态,同时启动反逃单行为识别

 车载终端设备在无网络情况下通过调用车载摄像头无感知地自动地采集车内人员人脸数据,在离线状态下识别车内人脸数、进行人脸对比。若识别到车内存在除司机外的其他人,则判断出租车为载客状态,若识别到车内无司机外的其他人,则判断出租车为空载状态;

  根据车辆计价器采集到的班产(运营)数据,监测车辆计价器状态若检测到正常打表的班产(运营)数据,则计价器状态为重车(有运营数据返回);若无检测到班产(运营)数据,则计价器状态为空车(没有运营数据返回)

“智行”出租车司机逃单行为识别步骤

第1步:当出租车处于运行状态时的运行状态识别截图:

第2步:通过车内人员识别判断到车辆为载客状态后,若车辆计价器为“重车”状态,则表示出租车司机未存在逃单行为;若车辆计价器为“空车”状态,则表示出租车司机存在逃单行为;下面是重车(有运营数据返回)状态识别截图:

3步:当检测到司机存在逃单行为后,通过技术接口自动将逃单信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收逃单信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志,并通过车载终端设备多媒体模块8发出警告话术。

 

3. “智行”出租车司机反监控行为识别步骤

第1步通过车辆测速仪器监测车辆速度监测车辆速度,当监测到车辆存在行驶速度时,判断车辆为运行状态,同时启动反监控行为识别;

第2步:车辆处在运行状态且通过调用车载摄像头无感知地、自动地采集不到人脸数据,说明他移动或者遮挡了摄像头,判定存在反监控行为,触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志,而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术。反之,当车辆处在运行状态且车内存在人脸数据,则核实当班司机不存在反监控行为,不触发任何提醒。

下图为车辆运行并未采集到人脸时,违规行为的截图:

 

本案例中使用产品:人脸离线识别SDK

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