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【案例】协成出租车:AI助力出租车企降低监管工作难度
发布日期:2018-12-24 15:03:40浏览量:392次
相关标签 行业案例 人脸识别

价值成果

1、通过结合一系列百度AI人脸识别技术,“智行”出租车企业信息一体化平台为出租车行业带来技术革新。在行程无感的情况下,智能甄别司机信息; 

2、同时建立反议价反逃单报警机制,让市民出行更加放心。整体提高出租车行业服务质量与形象; 

3、在人脸识别过使用过程中,结合人工智能算法、容错机制,整体误报率低于0.1%。让车内异常信息更精确送达企业管理人员,极大减轻企业运维工作成本,提高企业管理水平。

 

案例故事

核心诉求

在传统的出租车行业,出租车司机的反监控行为(如遮盖车辆摄像头等)、逃单行为(不打表载客),聘请非编制司机载客行为屡见不鲜,以上行为极其不利于出租车企业对于司机行驶营运的管理,这种现象理应受到管理部门及企业的处罚。但是目前能够监管出租车司机驾驶行为的手段及方式少之又少,管理部门及出租车企的监管难。在AI智能化的今天,出租车企业迫切需要借助AI技术解决上述背景中提出的问题:

1. 通过AI人脸识别技术,每天运营前司机通过摄像头无感打卡,并确认当班司机身份。

2. 通过AI人脸识别技术及智行出租车智能监测系统,判断司机是否在逃单行为。

3. 通过AI人脸识别技术及智行出租车智能监测系统,判断司机是否存在反监控行为。

 

解决方案

广东协成汽车出租有限公司通过使用含有百度AI技术的广州智体科技有限公司推出的““智行”出租车企业信息一体化管理平台”,实现了司机身份快速确认、对逃单行为、反监管行为的有效监管,大大提升监管工作的实效性,帮助其解决了监管 中的“老大难”问题。
1. “智行”出租车司机的司机身份确认识别步骤:
第1步:司机在智体出行司机端APP,按照提示完成人脸信息注册;
第2步:企业管理员在智行出租车管理平台绑定司机与车辆关系;
第3步:司机上路运营前,车载终端自动调用车载摄像头进行离线人脸识别,确认司机身份;
第4步:判断出租车司机与该车辆的信息绑定关系。
当核实该司机与出租车不存在绑定关系,车载终端设备控制多媒体模块播放警告话术,并且将“非编”信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。
 
2. “智行”出租车司机逃单行为识别:
第1步:当车辆处于运行状态时,自动启动智体计算视觉识别算法及百度人脸识别算法,同时车载终端设备无感知地调用车载摄像全自动监测实际是否存在载客不打表行为。下图为运行状态识别图:
第2步:当监测到司机存在载客不打表行为后,自动将逃单信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收逃单信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录逃单日志,并通过车载终端设备多媒体模块发出警告话术。下图为载客不打表违规行为日志图:
3. “智行”出租车司机反监控行为识别步骤:
第1步:当车辆处于运行状态时,自动启动智体计算视觉识别算法及百度人脸识别算法,同时车载终端设备无感知地调用车载摄像全自动监测实际是否存在载反监控行为;
第2步:当监测到司机存在反监控行为后,自动将反监控信息同步至出租车企业管理平台,出租车企业管理平台接收信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录司机反监控行为日志,并通过车载终端设备多媒体模块发出警告话术。反之,当监测到司机不存在反监控行为时,则不触发任何提醒。
下图为车辆运行司机违规移动摄像头行为截图:

 

本案例中使用产品:人脸离线识别SDK

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