通过AI技术，实现以基础电脑配置完成高性能体感游戏的开发。

解决三维视觉技术应用场景复杂多样、三维感知任务众多、流程复杂等问题。

以PaddleSeg开发套件，实现全自动钢筋长度超限监控。

百度联合西安交通大学，实现极少量监督点PINN流体模拟。

飞桨在软硬协同道路上选择与他们同行。

ARSL专注于解决半监督检测中伪标签的筛选、分配歧义性，性能提升显著。

同时支持复杂图算法+超大图+超大离散模型的 GPU 图训练端对端解决方案。

情感分析（Sentiment Analysis）是近年来国内外研究的热点，旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理。情感分析具有广泛的应用场景，可被应用于消费决策、舆情分析、个性化推荐等领域。

为了快速解决模型及硬件选型的难题，使开发者更快速地进行 AI 项目落地，飞桨团队推出了「场景模型选型工具」。它考虑用户真实的产业落地诉求，并集成了飞桨团队长期积累的产业实践经验。可以针对用户的真实场景需求推荐合适的模型、优化策略与硬件组合。

2022年5月20日，Wave Summit 2022深度学习开发者峰会线上成功举办，飞桨深度学习开源框架2.3版本正式发布。