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银行客户流失预测
【表格数据预测】适用于银行客户流失、门店客户流失等预测分析
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
根据客户历史数据获得数据挖掘模型,从而生成客户流失预测列表,为市场营销策略提供有价值的业务洞察力。
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:银行客户流失预测),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择"上传CSV文件",并上传已下载好的数据集
标注数据
本数据集已完成标注,可以直接进行训练
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
点击训练,选择对应的模型和数据集,目标列选择“Exited”,然后开始训练
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
查看评估结果
训练完成后,点击完整评估结果可以查看
模型校验
查看完毕后,回到模型界面,点击"校验按钮",点击"启动模型校验服务",稍等一会就完成模型校验
部署文档链接
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