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车牌号智能识别
【OCR】适用于车牌号、驾驶证等文本识别场景
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
自动识别车辆车牌信息,应用于停车场、小区、工厂等场景,实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理,有效降低人力成本和通行卡证制作成本,大幅度提升管理效率。通过EasyDL训练的此模型可适用于车牌号、驾驶证等文本识别场景。
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:车牌号智能识别),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
标注教程
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,导入几张车牌号的图片,开始导入
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
点击训练,选择对应的模型和数据集,字段名称勾选车牌号,字段类型选择常规,然后开始训练
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
模型校验
训练完成后,点击启动模型校验服务,启动完成后可以查看结果
部署文档链接
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