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车辆智能分类
【图像分类】适用于车辆种类及其他物品种类的识别与分类
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
随着智慧城市中智能交通的发展,应用于智能交通系统的核心技术发展迅速,持续更新。 作为深度学习的一个应用领域,车辆分类在智能交通系统,无人驾驶和公共安全中扮演着重要角色。智能交通系统中关于车型分类识别技术课题的研究也具有很高的应用价值和理论意义。
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:车辆智能分类),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
标注教程
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择无标注信息,本地导入,上传压缩包-zip模式,并上传下载好的数据集。
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的"车辆分类"数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
应用流程
点击体验H5,创建应用(马上创建)/填写应用信息,回到刚才页面,调用app/DIY自己的H5页面,扫码即可体验
部署文档链接
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