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工业园区电力负荷检测
【时序预测】适用于电力负荷、设备异常情况等预测
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
传统的工业企业由于缺少能源预警体系,对能耗异常波动缺少预警和节能管理,工业企业面对“双碳”需要怎么做?高能耗企业降本增效核心抓手又是什么?运用EasyDL时序预测模型,赋能园区能耗管理。
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:工业园区电力负荷检测),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择"上传CSV文件",并上传已下载好的数据集
标注数据
本数据集已完成标注,可以直接进行训练
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的"工业园区电力负荷检测"数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
模型校验
我的模型中点击“校验”,左下方预测-观察右侧识别结果,修改左侧表格中的数据,查看右侧识别结果的变化情况,可以参照训练完成后的完整评估报告中的特征重要性表。
部署文档链接
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