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安全帽智能识别
【物体检测】适用于安全帽、工作服、违规行为等工服监控场景
第一步:创建模型
第二步:准备数据
第三步:训练模型
第四步:部署应用
场景价值
利用物体检测深度学习技术,自动识别安全帽为安全员对现场监督提供有力保障,通过EasyDL可满足不同颜色及外观的定制化安全帽识别,该场景也可复用在工作服、违规行为等工服监控场景
第一步:创建模型
创建模型
完善模型信息
填写模型名称(本次实操模型名称为:安全帽识别),企业开发者请选择公司并填写公司全称,完善行业和应用场景,补充邮箱、联系方式及功能描述,最后点击完成即可成功创建模型
第二步:准备数据
准备数据
创建数据集
完成创建模型后,如图点击“创建”并填写数据集名称后点击“完成”
导入数据集
点击导入,选择有标注信息,本地导入,上传压缩包-xml格式,并上传下载好的数据集。
标注数据
本数据集已完成标注,可以直接进行训练
数据集链接
点击查看详情进行下载 查看详情
第三步:训练模型
训练模型
训练配置
选择公有云部署方式,常规训练,根据自身诉求选择算法(例如高性能“/添加上传后的"安全帽识别"数据集,训练环境配置(P4卡免费)
开始训练
点击开始训练,请保持网络畅通,可设置短信提示,本次训练预计30分钟
第四步:部署应用
部署应用
部署流程
训练成功后,选择申请发布/服务名称和接口地址可以自行填写,然后点击提交申请/点击左侧菜单栏-公有云服务,等待发布,等待几分钟刷新即可。
应用流程
点击体验H5,创建应用(马上创建)/填写应用信息,回到刚才页面,调用app/DIY自己的H5页面,扫码即可体验
部署文档链接
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部署方案
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