视频内容分析VCA
(Video Content Analysis)
通过多维AI技术,对视频进行智能分析,输出视频内容的泛标签
从而提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量
技术介绍
行业首创,基于百度领先的人工智能技术,对视频进行语音、文字、人脸、物体、分类多维度分析,输出视频泛标签,提升搜索推荐效果
视频分类
基于对视频语音及图像的综合分析,对视频内容理解后形成分类标签
视频元素提取
分别对视频中的语音、文字、人脸(包含明星人脸及人脸属性)、物体进行智能化识别
关键字提取
基于自然语言处理(NLP),对抽取文本内容提取关键词,并将各个维度内容进行多次校对,得到最精准的标签
自定义模型
支持用户针对自身业务场景,上传自定义人脸及语音库,输出个性化标签
功能演示
技术特色
行业首创
国内首个基于视频内容理解的分析技术,提供独有的场景化服务
识别精度高
海量视频数据训练,分析,建模,输出TAG达万级别,识别精度高
高效易用
实时输出,TAG直接入库,可有效提升视频的PV/UV

应用场景
视频个性化推荐
通过视频打TAG技术,快速补充视频TAG,TAG直接入库,解决新视频冷启动问题,增加视频曝光
视频内容检索
通过视频打TAG技术,快速新增热门标签,标签直接入库,解决视频缺乏新关键词无法露出的问题,提升用户检索体验
产品与服务
百度为您提供基于云服务的一站式视频内容分析VCA输出服务
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