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    自定义作业简介

    自定义作业简介

    自定义作业提供高性能的计算环境,用于进行大规模分布式的模型训练及优化。您可以使用不同框架,编写代码进行多轮训练和迭代,将结果输出到BOS对象存储,或者发布模型到模型仓库。

    训练方式简介

    自定义作业预置的训练环境支持机器学习和深度学习常用的python库。您可以将代码文件和数据集存储在您的BOS对象存储中,并且在编辑自定义作业时从BOS选取这些文件进行训练。训练好的模型会输出到您选取的BOS路径中,并且支持发布到模型仓库。

    算法框架简介

    自定义作业支持多种主流的机器学习和深度学习框架,满足不同训练场景下的使用需求:

    算法框架 版本
    PaddlePaddle 2.0.0rc
    TensorFlow 1.13.2
    TensorFlow 2.3.0
    Pytorch 1.7.1
    Sklearn 0.23.2
    XGBoost 1.3.1
    Blackhole 1.0.0

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