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    金融级APP方案创建

    本文档将帮助您快速创建项目及设置APP实名认证方案参数。

    Step1:创建应用

    创建好账号后,在正式调用AI 能力之前,需要您创建一下应用,这个是调用服务的基础能力单元。 选择「人脸识别」服务,首先见到此服务的控制台概览页,点击「创建应用」,即可进入应用创建界面,如下图所示:

    创建应用

    如上图所示,点击「创建应用」,即可进入应用创建界面,如下图所示:

    img

    注意:您需要创建一个应用,分别做以下作用:

    • 应用一:勾选身份证识别能力,绑定iOS OCR、Android OCR包名,用于使用OCR能力。
    • 应用二:此应用默认会沟通人脸实名认证能力,用于使用身份验证判断;

    Step2:创建项目

    进入人脸实名认证控制台页面,选择项目管理页面,点击新建项目,进行项目创建。

    请确保您在应用控制台已创建应用,若您未创建应用,请先创建应用再进行项目创建.

    img

    Step3:创建方案

    创建完项目后,点击「方案管理」进入方案管理页面,在这里您可以为您的项目创建不同的方案,包括APP实名认证方案及H5实名认证方案,一个项目可创建多个方案。

    若您的场景为APP场景(安卓/IOS系统),请选择APP实名认证方案;

    若您的场景为微信、H5页面,请选择H5实名认证方案。

    在方案清单页面点击「新建方案」按钮,解决方案选择「金融级实名认证」,场景方案选择「APP实名认证方案」

    3.1 身份信息录入

    身份信息录入支持选择用户手动输入及OCR拍照采集。

    • 选择OCR拍照采集,APP示例工程内集成OCR采集SDK(免费),在本地进行身份证质量校验,并判断是否为身份证证件。

    P.S. OCR拍照采集支持实时采集和相册上传两种。推荐您使用OCR拍照采集,可以在一定程度增加方案的安全性及便捷性。

    • 选择身份信息录入支持用户手动输入姓名+身份证号信息。

    img

    离线采集SDK配置

    img

    • 填写授权标志:选择SDK的授权标志信息。

    若您还未填写授权标志信息,请到人脸采集SDK控制台进行申请

    • 图像质量检测(本地):分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,图片对角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用正常。

    此项配置的为离线采集SDK端的采集图片的质量要求,推荐实名认证场景选择严格或正常模式。图片质量越好,云端接口传输的通过率越高。

    • 活体检测仅支持炫瞳活体的验证,支持对离线端的活体检测阈值进行配置。阈值建议选择0.8(阈值范围为0~1).

      什么是炫瞳活体检测?
      炫瞳活体检测是百度基于屏幕颜色打光的方案,对面部及瞳孔反光进行活体检测,来校验当前用户是否是活体,以拦截屏幕、纸张、照片、面具等的攻击。建议本地阈值设置为0.8,超过0.8的可判断为真人,低于0.8的风险较大,建议拦截。

    附录:

    质量控制参数 「宽松」 「正常」 「严格」
    光照最小值 30 40 60
    光照最大值 240 220 200
    遮挡-左眼 0.95 0.8 0.4
    遮挡-右眼 0.95 0.8 0.4
    遮挡-鼻子 0.95 0.8 0.4
    遮挡-嘴巴 0.95 0.8 0.4
    遮挡-左脸 0.95 0.8 0.4
    遮挡-右脸 0.95 0.8 0.4
    遮挡-下巴 0.95 0.8 0.4
    姿态-俯仰角 30 20 15
    姿态-左右角 18 18 15
    姿态-旋转角 30 20 15
    模糊度 0.8 0.6 0.4

    3.2 人脸实名认证API配置

    • 人脸实名认证接口:支持选择标准版及加密版两个类型。推荐使用加密版,加密版在标准版的基础上进行了安全升级,能够有效降低第三方黑产的攻击的概率,提升业务安全性。

      • 选择加密版下载的示例工程中会将采集SDK输出的图片进行加密,在云端进行解密,可以有效避免黑产绕过采集SDK,攻击云端接口的方式。
      • 在加密版选择后,您可以根据您的业务情况选择大数据风控能力:大数据风控支持根据设备信息判断是否发生过恶意攻击行为,并返回风险等级。
    • 大数据风控:默认为关闭状态。开启后可以支持对ROM注入、视频劫持等黑产攻击行为配合拦截。此方案需要配合文档进行集成开发。
    • 图像质量检测:分为正常、宽松两个个等级,越严格,图片对角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用宽松。
    • 活体检测:分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对活体的检测等信息把控越高,推荐使用正常。
    • 阈值:推荐阈值为80

    img

    附录:

    1、活体检测阈值指标

    • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
    控制度 对应阈值 说明
    宽松 0.05 万分之一活体误拒率
    正常(推荐) 0.3 千分之一活体误拒率
    严格 0.9 百分之一活体误拒率

    高于此值,才能判断为活体

    2、身份验证对比分值的阈值选择

    阈值分数 误识率 识别率
    60 0.781615% 99.550128%
    70 0.096534% 98.307626%
    78 0.015570%(万分之一) 95.672664%
    80 (推荐) 0.009342%(低于万分之一) 94.323051%

    Step4:提交方案,获取示例工程

    完成项目配置后,点击提交按钮,进入方案管理页面,页面配置的参数会自动生成到SDK部分,下载IOS/安卓版示例代码进行SDK端集成使用。

    注意:请谨慎修改APP方案流程,修改后需要重新下载SDK进行集成使用。

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