知识图谱(knowledge graph)是一种基于图(graph)的结构化知识表示方式. 一个图通常由一组节点以及节点间的关系构成. 采用图的方式对知识进行表示, 反映了一种以关系为核心的知识观, 即知识蕴含在关系中.
人类文明发展到目前的阶段, 已经累积形成了海量的知识资源. 其中, 相当部分的知识以自然语言这种非结构化的方式存在. 随着人类社会的持续发展, 人类知识的规模和复杂度也在不断增长. 持续增长的非结构化知识资源对知识的管理、传播与再生产的负面影响日益显著. 通过将知识表示为一组节点及其之间的关系, 知识图谱能够帮助人类和计算机更好地管理、理解与使用海量的知识资源, 对于促进人类文明的持续发展具有重要意义.
知识图谱Knowledge Graph主要特点
1、用户查看次数越多,范围越广,sousuo引擎就能获取越多信息和内容。
2、赋予字串新的意义,而不只是单纯的字串。
3、融合了所有的学科,以便于用户sousuo时的连贯性。
4、为用户找出更加准确的信息,作出更全面的总结并提供更有深度相关的信息。
5、把与重点词汇相关的知识体系系统化地展示给用户。
6、从整个互联网汲取有用的信息让用户能够获得更多相关的公共资源。
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一、知识图谱概论
二、知识图谱应用
三、知识表示与知识建模
四、知识抽取与挖掘
五、知识融合
六、存储与检索
七、知识推理
八、语义sousuo
九、知识问答