给大家介绍一个UNIT平台的高级功能——对话样本推荐。目前属于一个隐藏功能。随着更多UNIT用户的深入，在此将该功能介绍给大家。

这个"神秘"功能有什么作用呢？ 顾名思义其主要能力就是为用户推荐更多对话样本，目的就是减少用户对话样本富集的代价。为用户推荐更多与上传样本可能相似的新样本，经过用户标注确定后，达到事半功倍的效果。

在UNIT平台上的具体操作步骤如下：

1. 发起样本推荐：在场景训练与验证窗口，输入『@UNIT 推荐对话样本』固定指令，就会启动样本推荐功能。

   注意：训练与验证窗口要再学习模式下，并且对话样本集需要选择一个非空的样本集（因为我们的推荐策略是基于用户的样本的）

2. 状态查询输入固定指令『@UNIT 查询推荐状态』可查看后台推荐的进度

3. 样本推荐完成后，会在数据中心-对话样本集生成一个新的数据包，如下图

4. 标注推荐样本并使用：推荐的样本需要开发者做标注后，就可以像其他上传的样本集合一样在训练并生成新模型中使用了

去试一试吧！