给大家介绍一个UNIT平台的高级功能——对话样本推荐。目前属于一个隐藏功能。随着更多UNIT用户的深入,在此将该功能介绍给大家。
这个"神秘"功能有什么作用呢? 顾名思义其主要能力就是为用户推荐更多对话样本,目的就是减少用户对话样本富集的代价。为用户推荐更多与上传样本可能相似的新样本,经过用户标注确定后,达到事半功倍的效果。
在UNIT平台上的具体操作步骤如下:
1. 发起样本推荐:在场景训练与验证窗口,输入『@UNIT 推荐对话样本』固定指令,就会启动样本推荐功能。
注意:训练与验证窗口要再学习模式下,并且对话样本集需要选择一个非空的样本集(因为我们的推荐策略是基于用户的样本的)
2. 状态查询输入固定指令『@UNIT 查询推荐状态』可查看后台推荐的进度
3. 样本推荐完成后,会在数据中心-对话样本集生成一个新的数据包,如下图
4. 标注推荐样本并使用:推荐的样本需要开发者做标注后,就可以像其他上传的样本集合一样在训练并生成新模型中使用了
去试一试吧!
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对话样本推荐执行失败, 请稍后重试
系统推荐的样本是需要大家重新确认标注的,因为系统推荐的通常都是系统不确认的句子,也不要直接使用系统带上的意图、词槽,要自己确认下,错误的修正下。
对话样本推荐执行失败, 请稍后重试
重复挺多 能开放批量操作吗 外加筛选
推荐两次样本的话有好多重复啊
推荐样本之前,需要先标注一些样本,然后训练一次深度学习模型,勾选一下刚才标注的样本集合,默认在默认集合中,如下图勾选训练:
推荐的样本啥都有......
楼主都名为UNIT666....
啊哈哈哈哈 阔以阔以