很多人都害怕人工智能可能的负面,比如机器人什么的
那几乎是一定的。
通过GAN训练,这个可能会有帮助。不过现在一般用GAN的场景都是比较单一的场景,比如围棋,文字识别什么的。因为要形成一个对抗,单一的场景比较容易。
的确,有时候竞争对手,比相关部门还要好使。
是啊,只要出一次问题,以后就不要想再玩了
这是肯定的,先不说自家能不能做到自律,这种东西钥匙实施肯定纸包不住火,市场内这么多家企业除非大家屁股都不干净,要不然总会有竞争对手出来揭你的老底,谁都不敢这么干
除了喂数据,也可以用对抗神经网络(GAN)来进行训练,结合起来会取得更好的效果。
用的话也应该是经过彻底的脱敏,而且必须保证不可逆,否则的话一旦被爆出,就是动摇公司甚至整个智能行业基础的一个大炸弹。
一个帖子一个人只能连回三次,超标会清的哦
这些数据本身应该会上传,抹除掉个人数据大数据化模糊化,渠道就是用户改善计划之类的吧,这种对话机器人就跟特斯拉自动驾驶一样,特斯拉掌握你的自动驾驶数据,这个东西比普通的对话相比更不安全,但是特斯来就是享有对它的使用权
说得对,防患于未然
怕的是别有用心的人才,这就是双刃剑
哇,我好喜欢手办
感觉你的动手能力好强阿,可以和duer的团队深入交流交流啊。
这个估计到时候肯定会成为一个很大的产业的。
我用过几个这类产品,感觉还都是初始阶段。
我觉得这个数据如何用是事关用户信任的一个分水岭,必须要小心。现在天猫精灵等产品肯定是要将语音回传给后台进行分析处理的,不过应该不能进行保存及后续的应用。否则很容易让用户起诉。
不错的洞见,对AI的发展很是了解呀。
话说你有买吗
嗯这一块我反倒觉得需要更多的数据喂养AI,要不然你觉得天猫精灵和京东叮咚为什么要亏本卖呢,就是普及用户数,获取更大的数据量,喂养深度学习产生更好的对话效果
其实我觉得在现在的各种对话型AI很有一种半斤八两的感觉,与其进行对话交流的时候经常是答非所问。要想提高效果估计不但需要算法改进,对算力也会有更高的要求。
没关系,时代在进步,科技在发展,相信小度机器人会越来越好的。。
还是期待度秘的对话更加人性化。
那几乎是一定的。
通过GAN训练,这个可能会有帮助。不过现在一般用GAN的场景都是比较单一的场景,比如围棋,文字识别什么的。因为要形成一个对抗,单一的场景比较容易。
的确,有时候竞争对手,比相关部门还要好使。
是啊,只要出一次问题,以后就不要想再玩了
这是肯定的,先不说自家能不能做到自律,这种东西钥匙实施肯定纸包不住火,市场内这么多家企业除非大家屁股都不干净,要不然总会有竞争对手出来揭你的老底,谁都不敢这么干
除了喂数据,也可以用对抗神经网络(GAN)来进行训练,结合起来会取得更好的效果。
用的话也应该是经过彻底的脱敏,而且必须保证不可逆,否则的话一旦被爆出,就是动摇公司甚至整个智能行业基础的一个大炸弹。
一个帖子一个人只能连回三次,超标会清的哦
这些数据本身应该会上传,抹除掉个人数据大数据化模糊化,渠道就是用户改善计划之类的吧,这种对话机器人就跟特斯拉自动驾驶一样,特斯拉掌握你的自动驾驶数据,这个东西比普通的对话相比更不安全,但是特斯来就是享有对它的使用权
说得对,防患于未然
怕的是别有用心的人才,这就是双刃剑
哇,我好喜欢手办
感觉你的动手能力好强阿,可以和duer的团队深入交流交流啊。
这个估计到时候肯定会成为一个很大的产业的。
我用过几个这类产品,感觉还都是初始阶段。
我觉得这个数据如何用是事关用户信任的一个分水岭,必须要小心。现在天猫精灵等产品肯定是要将语音回传给后台进行分析处理的,不过应该不能进行保存及后续的应用。否则很容易让用户起诉。
不错的洞见,对AI的发展很是了解呀。
话说你有买吗
嗯这一块我反倒觉得需要更多的数据喂养AI,要不然你觉得天猫精灵和京东叮咚为什么要亏本卖呢,就是普及用户数,获取更大的数据量,喂养深度学习产生更好的对话效果
其实我觉得在现在的各种对话型AI很有一种半斤八两的感觉,与其进行对话交流的时候经常是答非所问。要想提高效果估计不但需要算法改进,对算力也会有更高的要求。
没关系,时代在进步,科技在发展,相信小度机器人会越来越好的。。
还是期待度秘的对话更加人性化。