量子计算机研发渐入佳境,AI会有什么变化?
才能我浪费99 发布于2018-02-02 浏览:3947 回复:52
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英特尔1月8日在CES展会上宣布,向研究合作伙伴交付全新研制的49量子位测试芯片“Tangle Lake”,该芯片以美国阿拉斯加的湖泊命名,用来代表量子位运行所需要的极低温度。这是又一家科技企业接近实现“量子霸权”目标。

量子计算是利用量子叠加和量子纠缠来实现逻辑运算,量子计算机则拥有超强的计算能力。著名量子信息学家郭灿森曾解释,理论上:拥有300个量子比特的量子计算机就能支持比宇宙中原子数量更多的并行计算;量子计算机能够将某些经典计算机需要数万年来处理的复杂问题的运行时间缩短至几秒钟。如果形象的比喻,那么就是自行车与飞机的速度差异。中国科学院院士潘建伟此前接受新华社采访时就这么打比方:如果传统计算机的速度是“自行车”,那么量子计算机的速度就是“飞机”。

“49”是这次英特尔突破性进展里绕不过的数字:“49”距离“量子霸权”仅一步之遥。“量子霸权”(quantum supremacy)这个术语是由加州理工量子理论学家John Preskill在2012年创造的,指的是当量子计算机发展到50量子位的时候,其计算能力将超过世界上任何计算机,能解决任何计算机解决不了的问题。《IEEE综览》提到,Mayberry认为,从科学的角度来看50量子位是一个有趣的情况,达到50量子位时,就没有办法完全预测或模拟芯片的量子行为。IBM则提到,在大约50量子位的情况下,现有计算量子振幅的方法,要么需要太多的计算,要么需要的存储比目前任何超级计算机上可用的还要多。

英特尔说,已成功设计、制造和交付49量子位的超导测试芯片,这距离该公司去年10月交付17量子位超导测试芯片仅过去约3个月。超导是实现量子计算的一种技术方式。英特尔的官网声明说,这款芯片代表着该公司在开发从架构到算法再到控制电路的完整量子计算系统方面的“一个重要里程碑”,将使得研究人员能够评估和改进纠错技术,并模拟一些计算问题。

声明说,量子计算潜力巨大,当前最好的超级计算机需要数月或数年时间才能解决的问题,比如药物开发、金融建模和气候预报,未来的量子计算机在较短时间内就可能解决。但声明也指出,目前量子计算仍处于初期阶段。该公司预计,量子计算距离解决工程规模的问题可能还要5到7年。而从商业角度看,量子计算可能需要100万甚至更多的量子位才能有实用价值。

目前,除了英特尔外,IBM和谷歌也是“量子霸权”争夺战的重量级选手。IBM最近宣布成功研制一款50量子位处理器原型,不过没有公布相关的性能细节。谷歌也有望很快推出49量子位的产品。“很显然,建造量子计算机现在是一个世界范围内的竞赛。”美国得克萨斯大学奥斯汀分校量子信息中心主任斯科特·阿伦森告诉新华社记者。他认为,在未来一年左右将有人赢得这场竞赛。

以此同时潘建伟等中国科研人员正在不断取得成果,在光与冷原子系统、超导系统等多种量子计算技术路线上同时发展,希望在未来10年,实现上百量子比特的纠缠。“我相信量子技术在21世纪的重要性可与上个世纪的曼哈顿计划相比。”著名量子科学家潘建伟院士说。也就是说,量子技术可能像曼哈顿计划造出原子弹那样改变世界格局。潘建伟曾用“笋”来比喻中国量子计算领域的发展。因为笋尖刚长出来时进展较为缓慢,一旦长起来便越来越快。他说中国的量子计算就如“春笋”,“我们的爆发式增长也已到了‘相变点’”。

很想知道在量子计算加持下的人工智能是什么样子的?

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共52条回复 最后由酩酊醉酉回复于2018-04-27
#33婉嫕男回复于2018-02-21
#31 才能我浪费99回复
你指的是他的这段话吧:"算是一个郑重的声明吧:一直以来我非常钦佩谷歌的Jeff Dean在MapReduce和谷歌大脑(TensorFlow)等项目上的杰出成就。但是,我必须指出,放任TensorFlow成为世界上占统治地位的人工智能开发平台对世界是危险的。尽管这个平台目前是开源的,但是随着时间的推移,人工智能变得越来越强大,这个系统会变得极端复杂到失去透明性,而且会很可怕的变成全世界数据,计算,硬件,编译器等的标准制定者。这样会导致一个不健康的生态,阻碍年轻人掌握技术的自由,让个人,公司甚至国家在人工智能领域的自主发展,最终被一家商业公司所控制。这不是危言耸听。可惜现在绝大部分人都还意识不到这点。尤其是在中国。我呼吁大家都来使用Caffe,Mxnet等更加开放中兴的开源系统,避免使用TensorFlow"  说实话感觉有点扯。我看不出来Caffe,Mxnet和TensorFlow有什么区别,无非是谁主导这个开源社区的问题。
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嗯facebook我记得有一个前端开源React,最近因为修改了使用条例被各家抵制,如果有一天tensorflow这个全球最大深度学习开源社区谷歌要求所有在上面运行的软件产权归自己或者要求接受美国监管,因为他很成熟,短时间内想要完全不用就不可能,有些像我们一直主张的国产系统开源一样,这个东西必须是国家可控的

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#32才能我浪费99回复于2018-02-21
#30 婉嫕男回复
嗯对,腾讯云也在下大气力,百度云目前是张亚勤分管,感觉张亚勤的管理能力一直不怎样,他就适合管理研究院这些的
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要是我就把所有2B的都整合起来,包括云,AI,等等

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#31才能我浪费99回复于2018-02-21
#29 婉嫕男回复
前几天吧。。百度前科学家余凯专门发了个贴,就是呼吁停止使用tensorflow,防止产生不必要的安全风险
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你指的是他的这段话吧:"算是一个郑重的声明吧:一直以来我非常钦佩谷歌的Jeff Dean在MapReduce和谷歌大脑(TensorFlow)等项目上的杰出成就。但是,我必须指出,放任TensorFlow成为世界上占统治地位的人工智能开发平台对世界是危险的。尽管这个平台目前是开源的,但是随着时间的推移,人工智能变得越来越强大,这个系统会变得极端复杂到失去透明性,而且会很可怕的变成全世界数据,计算,硬件,编译器等的标准制定者。这样会导致一个不健康的生态,阻碍年轻人掌握技术的自由,让个人,公司甚至国家在人工智能领域的自主发展,最终被一家商业公司所控制。这不是危言耸听。可惜现在绝大部分人都还意识不到这点。尤其是在中国。我呼吁大家都来使用Caffe,Mxnet等更加开放中兴的开源系统,避免使用TensorFlow" 

说实话感觉有点扯。我看不出来Caffe,Mxnet和TensorFlow有什么区别,无非是谁主导这个开源社区的问题。

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#30婉嫕男回复于2018-02-19
#28 才能我浪费99回复
感觉阿里云现在领先百度云和腾讯云一个身位,而且还在全情投入,这两家全力追尚且不一定能追上,如果不全情投入就更别提了。
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嗯对,腾讯云也在下大气力,百度云目前是张亚勤分管,感觉张亚勤的管理能力一直不怎样,他就适合管理研究院这些的

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#29婉嫕男回复于2018-02-19
#27 才能我浪费99回复
说实话Tensorflow是一个完全开源的东西,而且就是一个技术框架。感觉监管的必要不是太大,虽然它是由Google把控的。
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前几天吧。。百度前科学家余凯专门发了个贴,就是呼吁停止使用tensorflow,防止产生不必要的安全风险

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#28才能我浪费99回复于2018-02-18
#25 婉嫕男回复
那就看百度公司到底有没有意识到云服务是一个还有机会跻身国内三强的行业了,从目前来看,百度云只是一个选择,不属于绝对的重中之重
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感觉阿里云现在领先百度云和腾讯云一个身位,而且还在全情投入,这两家全力追尚且不一定能追上,如果不全情投入就更别提了。

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#27才能我浪费99回复于2018-02-18
#26 婉嫕男回复
这个有时候要看监管。。懂我的意思吧,当初谷歌怎么退出中国市场的?这个东西有时候要看国家是否真的认识到深度学习系统自主权给予外国也是一件很危险的事情
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说实话Tensorflow是一个完全开源的东西,而且就是一个技术框架。感觉监管的必要不是太大,虽然它是由Google把控的。

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#26婉嫕男回复于2018-02-18
#23 才能我浪费99回复
Tensorflow已经打进来了啊,感觉已经成为主流了。即使用Keras也是用Tensorflow做后端的多。
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这个有时候要看监管。。懂我的意思吧,当初谷歌怎么退出中国市场的?这个东西有时候要看国家是否真的认识到深度学习系统自主权给予外国也是一件很危险的事情

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#25婉嫕男回复于2018-02-18
#24 才能我浪费99回复
的确,感觉现在百度主要做的是AI赋能方面的工作,对于基础IAAS层的云服务强调的不多,不过我感觉这个发展到后面肯定也要做得,因为很多客户还是需要一揽子解决方案的。
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那就看百度公司到底有没有意识到云服务是一个还有机会跻身国内三强的行业了,从目前来看,百度云只是一个选择,不属于绝对的重中之重

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#24才能我浪费99回复于2018-02-18
#21 婉嫕男回复
还有就是百度云不怎么强调自己的处理能力,服务器租借什么的,它更强调弯道超车,ABC(AI,BIG DATA,CLOUD)结合,所以它应该也不是直接竞争对手
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的确,感觉现在百度主要做的是AI赋能方面的工作,对于基础IAAS层的云服务强调的不多,不过我感觉这个发展到后面肯定也要做得,因为很多客户还是需要一揽子解决方案的。

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#23才能我浪费99回复于2018-02-18
#20 婉嫕男回复
谷歌目前想把Tensorflow在中国打开深度学习市场,可能下一步谷歌云会进入这个市场,但是国内云服务是阿里云扛鼎,百度云目前还是划水
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Tensorflow已经打进来了啊,感觉已经成为主流了。即使用Keras也是用Tensorflow做后端的多。

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#22才能我浪费99回复于2018-02-18
#20 婉嫕男回复
谷歌目前想把Tensorflow在中国打开深度学习市场,可能下一步谷歌云会进入这个市场,但是国内云服务是阿里云扛鼎,百度云目前还是划水
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是啊,百度在云服务上和阿里还有很大差距。

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#21婉嫕男回复于2018-02-18
#19 才能我浪费99回复
这么说的话,倒也有道理。那就是百度vsGoogle了

还有就是百度云不怎么强调自己的处理能力,服务器租借什么的,它更强调弯道超车,ABC(AI,BIG DATA,CLOUD)结合,所以它应该也不是直接竞争对手

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#20婉嫕男回复于2018-02-17
#19 才能我浪费99回复
这么说的话,倒也有道理。那就是百度vsGoogle了

谷歌目前想把Tensorflow在中国打开深度学习市场,可能下一步谷歌云会进入这个市场,但是国内云服务是阿里云扛鼎,百度云目前还是划水

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#19才能我浪费99回复于2018-02-16
#18 婉嫕男回复
嗯,那英伟达不就是为了这个跟百度合作深度订制芯片嘛,毕竟这个东西需要软硬件的相互配合,我记得英伟达官方适配的深度学习就是paddlepaddle,还有就是目前来看,百谷歌是租借算力,属于云计算范畴,而英伟达挣的是一次性的那个钱,直接卖出GPU的,它更像是为云计算平台出卖硬件的公司,直接作战的其实不是他
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这么说的话,倒也有道理。那就是百度vsGoogle了

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#18婉嫕男回复于2018-02-16
#17 才能我浪费99回复
GPU虽然不是专门为深度学习研发,不过英伟达有不少企业的产品主要就是深度学习的,而且它新的芯片应该也是更加强调深度学习,这也是他利润增加的重点。所以应该有战的可能把。
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嗯,那英伟达不就是为了这个跟百度合作深度订制芯片嘛,毕竟这个东西需要软硬件的相互配合,我记得英伟达官方适配的深度学习就是paddlepaddle,还有就是目前来看,百谷歌是租借算力,属于云计算范畴,而英伟达挣的是一次性的那个钱,直接卖出GPU的,它更像是为云计算平台出卖硬件的公司,直接作战的其实不是他

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#17才能我浪费99回复于2018-02-15
#16 婉嫕男回复
这个不会,我写了个帖子,里面有两种显卡的细微不同,GPU并不是专门为深度学习研发的,而谷歌TPU就是专门为深度学习开发
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GPU虽然不是专门为深度学习研发,不过英伟达有不少企业的产品主要就是深度学习的,而且它新的芯片应该也是更加强调深度学习,这也是他利润增加的重点。所以应该有战的可能把。

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#16婉嫕男回复于2018-02-15
#13 才能我浪费99回复
不知道会不会和英伟达战起来,希望能互相掐起来,进行价格战什么的。

这个不会,我写了个帖子,里面有两种显卡的细微不同,GPU并不是专门为深度学习研发的,而谷歌TPU就是专门为深度学习开发

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#15婉嫕男回复于2018-02-15
#14 才能我浪费99回复
如果谷歌和英伟达战起来,估计大家买深度学习丹炉的价格能降不少。

哈哈哈哈,最近矿产被打击的很厉害,尤其是个人玩票性质的,GTX显卡都二手便宜了不少啊

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#14才能我浪费99回复于2018-02-14
#12 婉嫕男回复
嗯,毕竟谷歌自家自用成本太高了,其实就跟国内云服务开放算力差不多

如果谷歌和英伟达战起来,估计大家买深度学习丹炉的价格能降不少。

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