各家人工智能芯片齐头并进 这是AI手机爆发的前奏
风搅火 发布于2018-02 浏览:13082 回复:89
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如今,使用机器学习的智能手机依赖于云服务器,这限制了信息的处理方式。然而,若是拥有一个内置的人工智能处理单元,可以改变这种情况,并增加该设备的计算能力。

现在,几乎各大智能手机公司都说他们生产的手机使用了人工智能(AI),或者更确切地说,机器学习算法。然而,很少有手机运行的是自己的人工智能软件。这种情况可能很快就会改变:由于专门为移动手机和其他智能家居设备提供机器学习的处理器的出现,人工智能手机有朝一日可能标准化

当今智能手机中几乎所有芯片均由英国芯片设计公司ARM制造,现在该公司想要将人工智能的力量应用到每一台移动设备上。目前,运行人工智能算法的设备依赖于云端服务器。这种设置局限性很大,因为在线连接会影响信息的传递。Project Trillium系列芯片将使这一过程更有效率。他们内置的人工智能芯片可以让设备在离线状态下继续运行机器学习算法。这减少了数据流量,加快了设备处理速度,同时也节省了电力。

ARM的机器学习小组负责人杰姆·戴维斯在接受《MIT Technology Review》杂志采访时表示:“我们分析计算工作量,计算出哪些部分占用了时间和功耗,并考虑是否可以改进现有的处理器。”在本地运行机器学习算法也意味着数据泄露的可能性会更低。

由于机器学习技术为移动设备发展带来的益处,我们很难不把这看成是移动计算的未来。然而,ARM并不是第一个试图实现这一目标的公司。苹果已经设计并制造了一个“神经引擎”,作为iPhone X主要芯片组的一部分,来处理用于图像和语音处理的手机人工神经网络。

谷歌为他们的Pixel 2智能手机打造的芯片组,也具有类似的功能。华为的Mate 10智能手机内置了由中国的智能手机制造商开发的一个神经处理单元。亚马逊可能也很快就会紧随其后,推出适用于Alexa智能音响的人工智能芯片。

然而,《MIT Technology Review》杂志指出,ARM过去的节能移动处理器产品列表可以看成是更广泛采用该公司人工智能芯片的历程。ARM并没有真正制造出他们设计的芯片,因此该公司已经开始与其硬件合作伙伴分享公司的智能芯片计划,比如智能手机芯片制造商高通。ARM预计将在2019年初前将他们的机器学习处理器内置在手机设备中。

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共89条回复 最后由wangwei8638回复于2020-07
#10风搅火回复于2018-03

大的一定会有,因为还要有处理更多的数据的大型机器

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#9秘密花园jay回复于2018-03
#8 K零度以下回复
更轻便,更快

能不能发展的像手机一样轻便,综合利用太阳能,与一些智能穿戴设备资源整合下

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#8K零度以下回复于2018-03
#7 秘密花园jay回复
大家说电脑的发展会是什么方向呢 

更轻便,更快

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#7秘密花园jay回复于2018-03

大家说电脑的发展会是什么方向呢 

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#6K零度以下回复于2018-03
#5 风搅火回复
手机发现的速度,主要取决于芯片发现的速度

只是一个方面吧

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#5风搅火回复于2018-03
#4 K零度以下回复
前段时间看过一个帖子对比手机和电脑的发展程度

手机发现的速度,主要取决于芯片发现的速度

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#4K零度以下回复于2018-03

前段时间看过一个帖子对比手机和电脑的发展程度

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#3风搅火回复于2018-02
#2 笔墨哥回复
随着芯片的发展,手机也会越来越智能呢~

的确如此,手机智能芯片能力的逐渐增强会将AI从后端逐渐前移,更加方便应用

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#2笔墨哥回复于2018-02

随着芯片的发展,手机也会越来越智能呢~

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