学霸郑熠炯,1993年出生,高考分数足以上清华北大,却毅然报考中国人民公安大学,要圆自己一个交警梦。而她万万没想到成了和AI搭档指挥交通的全国第一人,骑着260公斤的大摩托在杭州城里巡逻,自己只有50公斤。
2017年年6月,郑熠炯突然接到通知,进行2个多月的摩托车封闭训练。第一次看到庞然大物国宾摩托,她有点怵。不过也很快适应了训练节奏,蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥,边训练边摔跤,摔了扶起摩托继续练。
指导老师介绍了人工智能杭州城市大脑。公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能的新词:阿里云、城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了,这支叫TPTU“交警铁军”的重任之一,是及时响应城市大脑的实时报警。
城市大脑报警有多快?
接入交通干道视频数据,采用视频识别智能算法,城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。试运行3个多月来,交警每天都接到城市大脑报警500次以上,其中92%需要交警现场执法。
现在郑熠炯正式上岗。她与另外两名TPTU队员组成工作小组,在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法,同时快交通拥堵的时候,警车很难在第一时间抵达现场,而摩托车速度快、灵活性好,在出警上完全占据主动,也满足了城市大脑对出警速度的要求。速处置来自城市大脑的事件报警。
交通拥堵的时候,警车很难在第一时间抵达现场,而摩托车速度快、灵活性好,在出警上完全占据主动,也满足了城市大脑对出警速度的要求。
“城市大脑能1秒发现事故,与普通警车相比,摩托车出警效率更高,一般情况下,我们在接到报警后5分钟甚至更短的时间内就能到现场处理。”郑熠炯说。
一天的工作结束。郑熠炯骑着大摩托跑了近100公里,处理了50多起交通违法行为,其中一半都来自城市大脑报警。另外,还回答了几十次游客、市民问路,满足了不少游客的合影需求……
明天是郑熠炯的休息日,是个周二。郑熠炯说,朋友们都在上班,打算就约TPTU的几个姑娘一起穿上漂亮衣服、化个美美的妆去西湖玩。
工作中也是要学习的 提升效率
学霸学习好,很多时候工作也厉害
学霸在各行各业发光发热
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哈哈,任何方面的学霸对于提升这个方面都会有帮助的
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嗯,要紧盯大佬
多多关注社区的活动 多和大佬们交流学习
没错,相信小度一定能帮助我们实现
没错,学霸女警会越来越多吧哈哈哈
学霸女警有助于智能化应用哈
你们的消息好灵通啊。
ai来规划你的路线,同享车辆提供服务,这是以后的趋势
就在刚刚小度音箱送出了八张门票 可惜没有我
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安全对于无人车来说,绝对的第一位,一点都不能松懈
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是的,这样还能减少资源浪费,提高效率
对的,景区的更复杂一些,任何时候都应该以人为本。