UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程继续更新！

今天的视频介绍现代人工智能技术的架构和发展脉络

【视频获取方式】

1.移动端：关注PaddlePaddle微信公众号（扫文末二维码即可），点击“深度学习公开课”→“AI技术”即可获取

2.PC端：请访问PaddlePaddle训练营官网 http://ai.baidu.com/paddlepaddle/player?id=11

【视频关键点提示】

1 神经网络与深度学习基本概念&方法

-MLP

-现代DNN

-PaddlePaddle实现对应的算法

2 卷积神经网络原理、模型及应用

-CNN

-AlexNet

-VGG

-ResNet

-PaddlePaddle实现对应的算法

3 循环网络原理、模型及应用（语音识别、自然语言处理）

-RNN

-LSTM

-Neural Turing Machine

-PaddlePaddle实现对应的算法

4 CNN和RNN的应用

-文本分类CNN

-情感分析RNN

-生成中文歌词

-PaddlePaddle实现对应的算法

5 神经自然语言处理

-语义模型-深度学习方法

-序列标注-命名实体识别

-PaddlePaddle实现对应的算法

6 搜索排序

-Learning2rank

-PaddlePaddle实现对应的算法

7 强化学习技术及应用

-基于值的方法

-基于策略的方法

-基于模型的方法

-PaddlePaddle实现对应的算法

8 可解释的模型及应用

-概率图模型

-贝叶斯推断

-贝叶斯深度学习

-PaddlePaddle实现对应的算法

9 生成式模型的基本概念、方法和应用

-VAE

-GANs

-PaddlePaddle实现对应的算法

10深度强化学习算法及应用

-DQN

-AlphaGo(Zero)

-DDPG

-PaddlePaddle实现对应的算法

11多Agent系统技术及应用

-理论介绍

-算法分析

12基于逻辑的深度学习技术

-理论介绍

-算法分析