【案例】崔家菜:人脸识别让新饭店秒懂老顾客
客户简介
福州崔家菜川味小馆是当地知名度最高的川菜品牌,也是首家将人脸识别功能应用落地的川菜饭店, 门店通过会员到店身份识别功能的感知服务将老客户的忠诚度显著提升。
核心诉求
在线上流量红利逐渐萎缩的今天,线下门店逐渐迈入到存量市场的争夺时代,折扣爆品策略必将被品质化的服务所替代。门店消费对于体验场景与服务质量将成为门店应对存量化市场竞争有效的手段。所以,崔家菜迫切需要将人脸识别技术与传统POS数据绑定的功能,以便做到对到店客户进行标签化的能力赋予、全面掌握客群状态和为差异化精准服务营销提供数据化依据的能力。
现崔家菜的具体能力诉求如下:
1、要做到顾客在到店无感知化的状态下,将买单用户交易信息与人脸ID数据做绑定,并可主动为客户填写标签,标注客户属性状态,为顾客的二次到店提供服务依据;
2、通过门店入口抓拍头捕捉所有到店客人的到店后状态,将客群到店状态尽数捕获,掌握未交易状态下老客户的到店动态;
3、通过到店客群状态捕捉能力,让普通的迎宾服务员都能具体对客户过目不忘的技能,并做到有针对性的提升顾客到店服务体验以及客单的拉动能力。
解决方案
崔家菜在使用融入了百度AI技术的数腾天下公司的《智慧商铺》解决方案后,实现了新老客户到店感知提示的场景构建,并提供导流客流以及客户画像的大数据服务。为门店提升客户服务体验的同时还拉动了老客户返单率和客单价,并且还提供了基于客群画像标签的精准拉新解决方案。
具体实现过程如下:
第一步:通过对收银台、门店入口安装摄像头和现场布设探针设备来获取客流及客群画像数据;
第二步:无感化收银数据+人脸ID数据绑定=无感知采集人脸并进行数据绑定;
第三步:通过门店入口前置摄像头捕捉能力,识别到店客户的身份属性和状态,将信息实时呈现于网页,支持手机/PAD/PC查看。获取内容:到店次数、交易额、均单价、上次到店、标签化信息;
第四步:大数据分析,助力精细化品牌运营
合作成果
1、传统门店提升客户消费体验一直是门店管理的痛点,融入了百度AI技术的数腾天下公司,为崔家菜提供了一套让其线下门店管理水平迅速提升的高性价比解决方案。
2、崔家菜新增老客户到店状态获知的功能,门店因此具备了主动向老客户提供差异化服务(小菜/水果/更热情的服务)的能力,借此提升了老客户的到店频次。
3、崔家菜还依据客群画像反应功能提供出的“客群喜好”设计出了相关的主题运营活动,其活动效果要远远高于原先走团购给崔家菜拉新带来的收益。
4、在崔家菜的无感知状态人脸捕捉和识别率均超过了70%,为商家建立了提前发现感知顾客状态的体验。通过一个月的人脸数据采集分析,次月便实行了为客户量身打造的精准到店升级服务,相较于前月流水提升了13.6%的增量。
本案例中使用产品:人脸检测、人脸搜索
人脸检测:http://ai.baidu.com/tech/face/detect
人脸搜索:http://ai.baidu.com/tech/face/search
比另一半更懂你的大数据,也真的是没谁了。
厉害了,大数据时代呀。
强呀,这数据分析到位