【11.14升级】泛化能力强势升级!
松子易 发布于2018-11 浏览:15733 回复:23
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最后编辑于2018-11

2018年11月9号更新内容:

本次UNIT平台升级新增了基于对话样本实例的口语理解策略。

例如,我们标注了一条对话样本:“北京今天的天气 ”(意图:查询天气;词槽:[D:user_loc:北京],[D:user_time:今天]),新策略可以尽量扩展识别“上海明日天气”、“查一下广州昨天天气”等类似的说法。

注:需要注意的是,为了达到上述效果,我们需要复用系统词典或者配置用户词典。在本例中,[D:user_loc]是表示地点的用户词槽,可以复用UNIT平台提供的系统词典sys_loc;[D:user_time]是表示时间的用户词槽,可以复用系统词典sys_time。这样有助于UNIT进行泛化和识别用户词槽。如果用户词槽不是实体词或无法复用系统词典,可以为该词槽配置自定义词典。

 

具体操作如图所示:

添加对话样本,并标注意图,词槽,确认标注。

训练技能,选择重新训练样本,并勾选查天气的样本集。

训练成功后,查看对话效果:输入对话样本集中的话术,可以成功得到正确反馈。

这个时候我们将地点北京替换成上海,试一试~(这里注意,我们是更换了标注的对话样本里的词槽值,这个词槽值要在该词槽绑定的系统词典或自定义词典中~)

让我们再来加上语气词,看看效果!

对,以上的对话效果,样本集里就只有一条样本,没有配对话模板。
用UNIT,就是这么简单~

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共23条回复 最后由松子易编辑于2018-11
#4gtddebi4293回复于2018-11

为什么倒数第二张图片,问的是【上海】天气如何,识别的词槽还是【北京】呢?求解

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#3松子易回复于2018-11
#2 goJhou回复
泛化能力变强了啊,最近刚摸了一下v2的unit,训练速度加快了不少啊,好东西好东西
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多谢支持~还在不断强大中!

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#2goJhou回复于2018-11

泛化能力变强了啊,最近刚摸了一下v2的unit,训练速度加快了不少啊,好东西好东西

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