一场律师、护士都参与了的AI挑战赛:百度EasyDL如何让其照进现实?
“获得一等奖的是9号选手苏华雨的美妆口红产品模型。她将获得的奖品是…..”
最高光最荣耀的奖项宣布,随后颁奖、合影,大赛圆满落幕,这样的场景和桥段并不少见。如果单从上面获奖结果描述来看,这次被当成一场口红设计大赛也是大概率事件,但真相却相差甚远。
简单介绍一下这个大赛,你就能理解此“口红产品模型”的真正身份:
百度大脑行业应用创新挑战赛:
依托于百度EasyDL定制化训练平台中图象识别和语音识别两大功能点,旨在推动科技行业创新落地,并向个人、团体、及企业开发者发出邀请,利用少量数据和快速训练的计算平台,广泛解决行业中方方面面的问题,赋能世界,赋能未来。
11月17日,这场挑战赛进入了决赛并最终评选出了各个奖项。巧合的是和金马奖颁奖的日子选在了同一天,同样的高质量,高水平,高规则,高关注度。
▲图注:百度大脑行业应用创新挑战赛获奖选手
这场大赛有一个真正的主角:EasyDL,500多个参赛项目无一例外都是依托这个平台展开。
此前我们就曾专门深度解读过这个“神秘巨星”般存在的厉害角色,当时一场“不可思议大赛“同样发掘涌现了诸多有想象力的AI模型。
而几个月过去了,以它为核心的这场创新大赛又带来什么惊喜?一支口红AI模型获大奖,而背后的EasyDL是如何也成了大赢家的?EasyDL本身又有哪些新的突破?
我们也以期通过本文来一次更新的全面解读了。
一场挑战赛和那试图赋予世界的力量
这场挑战赛的举办地选在了一个在北京二环内一个叫艺术8的地方。一场技术范十足的大赛,却特意选在了一个如此文艺的地点,看似违和但却是另有深意。
▲图注:百度AI技术平台体系执行总监吴甜
在百度AI技术平台体系执行总监吴甜的开场致辞中找到了这样一个答案:“这个地方很有艺术气息和人文气息,这实际上也是能代表我们的技术在向人文化去走,希望能够在更多行业当中去真正落地,有能力改变人们的生活,而且也希望它像艺术一样非常非常有创意。”
在现场,我们注意到这样一句主题:Empower the world, 翻译一下就是赋予全世界力量。很宏大亦或者有些遥远,但是通过这么一场大赛,我们也真切的感受到这种力量的存在:
从10月10日开赛以来,历时一个月,数百名选手参与提交的行业应用创意。
参赛者有来自一线的工程师、工人、律师、会计、护士,还有来自于校园和研究机构的学生、教授、老师等等,创新覆盖具体应用场景非常丰富,从农业到工业,从零售、娱乐、环保、安防,有很多有价值的和有想象空间的创意,参赛者大多数都不是专业的工程师,却能在一个月时间里头完成AI模型训练,并且得到高精度的识别效果,这在过去几年是很很难想象。
想要说赋予全世界力量不算过,更实际一些,我们明显的能看到AI技术与产业结合变得越来越便捷、越来越快速、越低成本、越容易。
这也正是EasyDL的价值所在,而放大一些,也是百度的秉承的理念,让技术理念开放,让大家能够用最简单的方式使用人工智能技术。
这些AI模型有点酷:围观获头奖的口红Case
这场挑战赛持续了一个多月,共计500多个项目参赛,而经过紧张的PK和评委评判,最后6个项目分别拿下各个奖项:包括三等奖的小麦识别病症模型、桥梁监测模型、共享单车损坏识别模型,二等奖的智能消毒餐具模型、纯音乐模型,以及一等奖美妆口红产品模型。
单从模型名称来看,包罗万象,五花八门,而背后也是不同身份不同段位的参赛者。正是因为他们的创意和根据规范规则逐一展开,让我们得以得视野大开,见识了这些真正可以用AI改变某个真实世界问题的鲜活案例。
我们也试图通过这个全场最高奖项进行展开,从这款最高质量的模型,以期窥探到整个参赛项目所共有的特质。
口红产品模型,其更准确的名称应该是“EasyDL口红色号识别模型”。
关于口红,有这样一句话“一个女孩子要想找到一根属于自己的口红,她前面必须折断几百根口红。”于是就出现一个问题,口红色号的选择。
通过EasyDL做出了一个专门为口红色号识别的一个模型,可以帮刚刚开始学美妆的小白姑娘,也可以给要买口红送人的男士提供一个帮助。
具体实现步骤也比较容易理解:在这里模型对红、橘、粉三个后台模型进行三个色系的分类,主要是消费者通过拍摄自己想购买的口红颜色录入到系统中,系统根据智能分类搜索到底是贴上红的、橘的,还是粉红色的。
在这场大赛中,我们欣喜的看到,每个项目都具体阐述了模型如何落地和产生商业价值的问题。这个口红模型,通过辅助购物APP或者小程序的形态,对消费者进行简单的评估,更加有针对性的对他想要购买的东西进行推送。同时可以一手牵着消费者,一手牵着商家,把商家的各种口红、各种新款以及传统款进行量化,输入到程序之中,然后提供一个消费的连接。
目前,此模型正确值是在70%到80%左右。而通过更多数据的输入和模型的打磨,也有望不断的提升。
从一个项目,我们也不难理解其他触及到各个领域和场景的模型,而经过继续的优化,也有望从模型变为实际交付的AI产品,在真实的现实场景中大派用场。
看那个不断升级和任重道远的EsayDL
DL,也就是Deeplearning,对AI从业者来说不陌生, 而在这个字头上冠以Easy, 也不难看出这个平台的初衷:低门槛使用深度学习技术。也正是因为这个平台,让此次参赛的500多个项目模型得以顺利进行。
▲图注:百度AI技术生态部资深产品经理娄双双
从2017年底发布,差不多一年的时间,这个平台上现在已经有1万多的用户在使用了,创建了有17000以上的模型,其中有很多的创新行业应用已经落地,比如植物病虫害识别,电网输电线的安全巡检,运输船的状态检测,细胞并列识别,零件的瑕疵识别,还有安全生产检测等等,非常丰富和广泛。
在这里可以看到很难得和稀缺的一点,这些模型的开发,也并非全部是懂技术的工程师,更大一部分是来自行业,并在各自领域深耕的局内人,他们是最懂各自领域痛点和问题,也就是真实世界的痛点,当他们恰巧遇到这样一个低门槛的平台,通过自己积累的数据和数据来源,进行训练,即可轻易的得到这么一款AI模型。一旦落地成实际AI产品,其质量和场景的贴合度也会凸显。
EasyDL本身,也从单一的图像模型定制,扩展了声音模型定制,目之所及,可以想象到的还有视频模型定制,甚至身体动作关键点模型定制。也因为有了EasyDL的出现,也得以让百度AI生态更加丰富和完整,让不同级别的开发者甚至普通用户也得以借此打开AI的大门,触摸AI,参与到这场大变革之中。
用AI赋予全世界力量的变革中,我们清晰的看到EasyDL这个刚成立一年的平台力量和价值在发光发热,同时在这场AI变革中任重道远。
充分的调动唤起那些不懂AI技术背景但对行业有深度理解和深耕的局内人,借助EasyDL产出创意、解决了行业问题,用AI解决真实世界的问题,也将成为未来新常态。
刷脸能不能暂停啊,百度内部测好了再上行不行。回个帖子都得强制人脸刷,太要命了!