就在今天，啊不昨天

百度大脑的技术团队和产品团队来到了上海延安西路618号HelloCafe中为各位开展了一堂AI落地新智慧零售的公开课

课堂中运用了多种百度AI开发平台的能力，来体现了AI如何去直面零售场景的线上体验。

 开头就讲到了客流统计对于营销效能的作用，要学会如何提升服务质量。

我们可以利用百度AI最新推出的人流量统计接口，精准的监控动态人流量统计（出入口），静态人流量统计（会场）。

其中可以通过摄像头部署、视频流处理和进出区域的设置来精准布控监控点位，把握商场的各个地区的人流热力情况。

在货物管理中，百度带来了新的解决方案——利用EasyDL构建定制化智慧零售场景

我们通过EasyDL提供的丰富的、快速的、无需任何编程基础的图像分类能力，快速地喂入货品照片，可快速训练出货架巡检能力、无人零售能力、自助结算能力等等

说完了线下的智慧零售，立刻本次公开课又带来了电商领域的解决方案——利用NLP做好电商口碑分析

电商是一个中间平台。买家通过电商平台寻求想要的商品，卖家提供可以出售的商品给电商。而电商则负责运维商品，管理商品的评价。而商家应该做的就是尽可能的分析自己的优缺点，扬长补短。

一个买家购买一件商品的步骤，通常是根据一些商品属性例如类别、功能、价格范围、品牌等进行初级筛选，随后根据评价去决策是否可以购买该卖家的商品。

而评价，就成为了商家商品价值的一个重型考量标准。

如果我们是商家，应当对用户评论或外网新闻舆论进行文本筛选、过滤的预处理，随后可接入百度大脑的自然语言处理，进行文本语义理解、情感分析对文本进行聚合、分类操作，及时发现差评和原因，更新营销策略，改进差评，来提升口碑、降低差评。

另外我们也发现，某宝上的客服也逐渐变成了机器人客服。本次公开课也点到了——如何使用UNIT训练智能对话技能和智能对话重塑零售服务链

UNIT是百度大脑在去年开放的一项能力，他可以在通俗易懂的配置和训练下，使其可理解人们的直接意图或诉求，进行相应的回答的一项技能。

其可做到常见问答回复、意图处理、主动引导等功能，为售前减少人力成本起到了很大的作用。

UNIT出色的意图分析能力也不只作用在零售，在智能办公领域、教育等领域都有其一席之地。

由此可见，百度大脑目前所提供的AI能力加上本次公开课所提供给零售行业的解决方案，我想，来到此次公开课的同胞们必然受益匪浅！