深度学习中可能会用到的数据集(持续更新)
qqqw151 发布于2018-12-27 浏览:2424 回复:1
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一般数据集可以通过论文获得,有些数据集需要实验用途不可用于商业用途,申请数据集可能要邮箱,一般用学校邮箱比较好。

 


A Benchmark for Multi-Object Tracking
MOT16是2016年提出的多目标跟踪MOT Challenge系列的一个衡量多目标检测跟踪方法标准的数据集。
官方网站:https://motchallenge.net/ 论文可见:https://arxiv.org/abs/1603.00831
MOT16主要标注目标为移动的行人与车辆,是基于MOT15的添加了细化的标注、更多bounding box的数据集, MOT16拥有更加丰富的画面,不同拍摄视角和相机运动,也包含了不同天气状况的视频。是由一批合格的研究人员严格遵从相应的标注准则进行标注的,最后通过双重检测的方法来保证标注信息的高精确度。MOT16标注的运动轨迹为2D。


kagle https://www.kaggle.com/datasets

kagle比赛 https://www.kaggle.com/competitions

 


face detection的数据集

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/

http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html

 


人体关键点检测(优秀论文和代码,还有数据集)

http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/

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共1条回复 最后由qqqw151回复于2018-12-30
#2qqqw151回复于2018-12-30

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