您好：

感谢您的回复。

关于1，我觉得可能还需要具体看下希望生效的范围。如其他回复您的同学，我认为适合一些对话逻辑配置的修改，但是训练师数据的还是不太建议，风险极大，很可能某一个case识别了，但整体识别率大幅度下降。

关于2，其实和1类似，如果是对话效果的修改，建议经过充分测试再应用到线上。

好的，谢谢

非常感谢，我们马上去提交工单。

并不是这样的，我认为更改频繁几乎是必然的，我给你举几个例子：

1，因为我们不一定是自己用，而是给我们的客户提供工具（我们使用了百度api给客户提供服务），客户修改时希望马上生效的。图灵机器人和小i机器人里面的对话能力都是即时修改即时生效。

2，对话和APP不同的是，APP是可以完整测试，对话是难以做到的，因为对话设计的东西太多（涉及无数的问法，并不是测试人员可能想完的），所以对话实际上更应该是持续学习更新的（恨不得是实时的更新）

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所以我认为频繁的更新是必要的，所以生产环境应该支持频繁更新。这是我的看法供参考

非常感谢，我们马上去提交工单。

并不是这样的，我认为更改频繁几乎是必然的，我给你举几个例子：

1，因为我们不一定是自己用，而是给我们的客户提供工具（我们使用了百度api给客户提供服务），客户修改时希望马上生效的。图灵机器人和小i机器人里面的对话能力都是即时修改即时生效。

2，对话和APP不同的是，APP是可以完整测试，对话是难以做到的，因为对话设计的东西太多（涉及无数的问法，并不是测试人员可能想完的），所以对话实际上更应该是持续学习更新的（恨不得是实时的更新）

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所以我认为频繁的更新是必要的，所以生产环境应该支持频繁更新。这是我的看法供参考

关于问题1，很好的建议。我们已经在小流量实验了，预期在2019.02月份，对于新建的技能，该功能会全流量上线，训练切换时间会降低到3s左右（毕竟是沙盒环境，所以需要平衡体验和成本，极致的体验需要更高的成本，我们也会持续优化）。对已有的技能，需要一个退出过程，进行平滑过渡。感谢您对UNIT的支持，也欢迎进行批评建议~~

你好：

请问您的1是沙盒环境还是生产环境呢？沙盒用于对话效果测试，生产用于接入业务，用途不同，背后的技术也不同，建议您接入业务时用生产环境。另外，有时候沙盒环境整体整体升级时，也会造成短暂服务不可用，因此如果您对服务稳定性有严格要求，不建议您将沙盒作为接入业务的环境。

关于生产环境，只是首次开通权限时需要提交工单，后续您可以直接通过管理API自行操作。但从您的描述中，感觉您在使用时有一个误区，就是接入业务的环境应该是经过严格的效果测试的，而不是训练完直接生效，因此生产环境中模型的更新频率，应该不会很高，就像APP发版一样。