随机森林使用的分类器有哪些?基本都是用的决策树模
lmw0320 发布于2019-03 浏览:3030 回复:2
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​随机森林算法是否都是建立在决策树模型的基础上?其原理只是要求采集多个分类器的结果,那分类模型应该有其他算法,比如逻辑回归,KNN,朴素贝叶斯等。那有没采用逻辑回归或是KNN、朴素贝叶斯等算法作为基础的呢?

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共2条回复 最后由lmw0320回复于2019-04
#3lmw0320回复于2019-04
#2 wildpig1baby回复
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你的意思是,对于随机森林这种集成算法,其基分类器应该要稳定性不强的,否则出来的结果会有明显的倾向性? 那合适的基分类器只能选择那些随机性强的,比如CART的决策树、神经网络等,而并不是所谓的分类器都可以作为基分类器?

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#2wildpig1baby回复于2019-03

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