UNIT平台重磅升级前来报到！

UNIT新增问答技能，支持开发者更灵活、更高效地定制问答对话能力。

本次升级我们把UNIT的技能拆解为“对话技能”和“问答技能”。让两类技能的整体使用流程（定义、标注训练数据、训练）从概念到操作都变得更加清晰、简单、高效。

以火车票购票常见咨询为例，具体操步骤如下：

1、第一步创建问答技能。在“我的技能”页面，新建一个自定义技能，选择其中的“问答技能”，在技能名称中填写【旅客须知】并完成创建。

2、第二步添加问答对。先输入问题【多高的孩子可以购买儿童票】；接着输入答案【身高1.2～1.5米的儿童可购买半价座票】；为了方便查找这个问答对，添加两个与其相关的标签【购票】、【儿童相关】。

3、第三步对技能进行训练，当“操作”这一列显示为“运行中”，表示完成训练然后进行测试。

4、最后打开测试对话框，输入问题【多高的孩子可以购买儿童票】，来测试效果。

接下来我们说说几个你可能关心的问题，帮助你进一步了解问答技能。

1、问答技能与对话技能的区别

• 问答技能适合答复内容固定的对话任务，如旅客须知。只需匹配到问题就能返回对应的答复。
• 对话技能适合对话流程灵活的对话任务，如火车票的订、退、改签。需要识别用户意图并提取必需的参数信息，接着判定对话流程给出不同的答复。
• 您可以在“我的机器人”中同时调用对话技能和问答技能，来满足同一场景多种类型的对话任务。

2 、问答对

• 问答对包含问题和答案，当终端用户的问题匹配到某一个问答对的问题时，就会随机返回对应的一个答案。
• 其中问题又划分为了普通问题和问题模板，用户语句与问题匹配时优先级为普通问题原句匹配>问题模板匹配>语义相似度匹配。
• 一个问答技能支持最多设定100万条问答对。

3 、标签

• 标签可用于高效管理大量的问答对，每个问答对可打上0-10个标签，可以按标签快速灵活筛选问答对。
• 可以在调用对话API时，在请求参数中传入标签，将把识别范围圈定为含有传入标签的问答对集合。您可以在测试对话框中体验这个功能。
• 一个问答技能支持最多设定1000个标签。

4、发布到 沙盒/生产环境

• 沙盒环境是为开发者训练、测试技能的开发测试环境，可通过测试窗口、对话API接口进行对话测试；
• 当沙盒环境中的对话模型达到一定的效果，可集成到自己的产品中服务终端用户时，可申请把模型发布到生产环境。生产环境只能通过对话API接口调用。生产环境部署已对外开放，具体操作方式：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/892085
• 问答技能和对话技能共用一套对话API：https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-API/top

5、问答知识库

• 在“我的知识”模块下可以创建问答知识库，上传文档可自动挖掘文档中的问题与答案，比如以往的客服与客户的沟通日志文档。
• 可以导出问答知识库中的问答对，导入到问答技能中，可以帮助开发者高效富集问答技能的问答对。

6、问答意图功能下线

• 针对已有技能（有问答意图）可以一直在网页端操作问答意图相关功能。通过平台管理API操作问答意图相关功能同样不受影响。
• 针对已有技能（无问答意图）和 新建的对话技能，在网页端不再支持创建问答意图、也看不到相关功能操纵界面。通过平台管理API操作问答意图相关功能不受影响。如果开发者想要在网页端继续操作问答意图相关功能，可以单独联系我们开通相应的权限，但不建议开发者这样使用。